一致性哈希概念与Python的简单实现

一致性哈希(哈希环)解决数据分布问题 哈希算法是程序开发过程中最广泛接触到的的算法之一,典型的应用有安全加密、数据校验、唯一标识、散列函数、负载均衡、数据分片、分布式存储。前些天刚接触到夜莺项目,听介绍目前V6版本集群方式部署,告警生成是通过一致性哈希(哈希环)去分片处理,不过我细想一下,对一致性哈希这个知识点好像了解过,但是又没太深印象,说不出具体是什么原理,怎么用,有哪些注意的地方。本文简单记录,希望也能给其他人作为初步了解所用。 阅读详情

好像从开始接触Zookeeper的时候就知道了有一致性哈希这东西。。。。不过倒是一直都没有去了解这到底是个啥东西。。。只是知道它在分布式系统设计中有十分重要的作用。。。。


好了,接下来用举例子的方式来说一下一致性哈希到底有啥用吧。。。场景如下:

当前有4台服务器组成的分布式缓存系统,这里对于一个Key,通过哈希的方式,将其保存到某一台服务器上。。。


对于一般的哈希算法,我们首先会想到用一些哈希算法来获取Key的哈希值,例如MD5啥的。。。接着进行一次取模的操作,通过余数来确定将这个Key保存到哪一台服务器上。。。

嗯,这种方法确实很简单。。。不够缺存在很大的问题:

当系统中某一台服务器退出了之后,那么对于所有Key的哈希分布都得重新来过,以前的缓存也就基本失效了。。。

同时:

如果在系统中加入新的服务器,所有的Key的哈希分布也都失效了。。。


接下来就可以引入一致性哈希了。。。它就是用于解决这种问题的了。。。

这里无耻的盗一张图:

Python项目使用memcached缓存 通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,可以显著提高动态Web应用的速度和可扩展性。业界常用的有memcached,redis等,今天要讲的就是在python项目中如何使用memcached缓存服务。 阅读详情

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