01-复杂度1. 最大子列和问题(20)

本文介绍了一个经典的算法问题——最大子列和问题,并提供了一种有效的解决方案。该问题的目标是在给定的一系列整数中找到连续子列的最大和。文章通过一个具体的示例解释了如何计算最大子列和,并提供了完整的C语言代码实现。

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01-复杂度1. 最大子列和问题(20)

时间限制
10000 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard

给定K个整数组成的序列{ N1, N2, …, NK },“连续子列”被定义为{ Ni, Ni+1, …, Nj },其中 1 <= i <= j <= K。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 },其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序,计算给定整数序列的最大子列和。

输入格式:
输入第1行给出正整数 K (<= 100000);第2行给出K个整数,其间以空格分隔。
输出格式:
在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数,则输出0。

输入样例:
6
-2 11 -4 13 -5 -2
输出样例:
20

#include <stdio.h>
int MaxSubSeqSum(int List[], int N)
{
    int ThisSum, MaxSum;
    int i, j;

    ThisSum = MaxSum = 0;
    for (i = 0; i < N; ++ i)
    {
        ThisSum += List[i];
        if(ThisSum > MaxSum)
        {
            MaxSum = ThisSum;
        }
        else if(ThisSum < 0)
        {
            ThisSum = 0;
        }
    }
    return MaxSum;
}

int main(int argc, char const *argv[])
{
    int List[100000], k, i;
    int result;
    scanf("%d", &k);
    for(i = 0; i < k; i ++)
    {
        scanf("%d", &List[i]);
    }
    result = MaxSubSeqSum(List, k);
    printf("%d", result);
    return 0;
}
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