Spring配置数据源(c3p0,druid)

本文介绍了数据源在提升程序性能中的作用,如DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等常见连接池。详细阐述了如何通过Java代码手动创建C3P0和Druid数据源,以及如何通过解耦配置文件和使用Spring容器来管理数据源,最后展示了Spring加载jdbc.properties配置文件以实现数据源的配置。

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Spring配置数据源

1.数据源(连接池)的作用
  • 数据源(连接池)是提高程序性能如出现的

  • 事先实例化数据源,初始化部分连接资源

  • 使用连接资源时从数据源中获取

  • 使用完毕后将连接资源归还给数据源

常见的数据源(连接池):DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等

2.数据源开发步骤:

① 导入数据源的坐标和数据库驱动坐标

② 创建数据源对象

③ 设置数据源的基本连接数据

④ 使用数据源获取连接资源和归还连接资源

3.数据源的手动创建

导入Maven:

1.MySQL
<dependency>
            <groupId>com.mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-j</artifactId>
            <version>8.0.31</version>
        </dependency>
2.junit
<dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>
3.c3p0
<dependency>
            <groupId>c3p0</groupId>
            <artifactId>c3p0</artifactId>
            <version>0.9.1.2</version>
        </dependency>
4.druid
<dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.2.16</version>
        </dependency>

导入Maven后,我们先来尝试尝试手动使用java代码进行连接池的创建

1.手动创建c3p0连接池:
@Test
    //测试手动创建c3p0
    public void Test01() throws PropertyVetoException, SQLException {
        //创建数据源
        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
        //设置数据库连接参数
        comboPooledDataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
        comboPooledDataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        comboPooledDataSource.setUser("sangyu");
        comboPooledDataSource.setPassword("sangyu");
        //获得连接对象
        Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

测试可输出connection地址值

2.手动创建druid:
@Test
    //测试手动创建Druid
    public void Test02() throws SQLException {
        //创建数据源
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        //设置数据库连接参数
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
        druidDataSource.setUsername("sangyu");
        druidDataSource.setPassword("sangyu");
        //获得连接对象
        DruidPooledConnection connection = druidDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

测试可输出connection地址值

我们可以对上述手动创建数据源连接池的代码进行解耦,提高复用性和安全性

解耦:

1.properties:
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.username=sangyu
jdbc.password=sangyu
2.c3p0:

读取jdbc.properties配置文件创建连接池

@Test
    //测试手动创建c3p0(解耦版)(加载配置文件版)
    public void Test03() throws PropertyVetoException, SQLException {
        ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle.getBundle("jdbc");
        String driver = resourceBundle.getString("jdbc.driver");
        String url = resourceBundle.getString("jdbc.url");
        String username = resourceBundle.getString("jdbc.username");
        String password = resourceBundle.getString("jdbc.password");
        ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource();
        comboPooledDataSource.setDriverClass(driver);
        comboPooledDataSource.setJdbcUrl(url);
        comboPooledDataSource.setUser(username);
        comboPooledDataSource.setPassword(password);
        Connection connection = comboPooledDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }
4.使用Spring:

可以将DataSource的创建权交由Spring容器去完成

  • DataSource有无参构造方法,而Spring默认就是通过无参构造方法实例化对象的

  • DataSource要想使用需要通过set方法设置数据库连接信息,而Spring可以通过set方法进行字符串注入

applicationContext.xml:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">

    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/>
        <property name="user" value="sangyu"/>
        <property name="password" value="sangyu"/>
    </bean>

    <bean id="dataSource2" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/test"/>
        <property name="username" value="sangyu"/>
        <property name="password" value="sangyu"/>
    </bean>

</beans>
@Test
    //使用spring测试c3p0
    public void Test04() throws SQLException {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        DataSource dataSource = (DataSource) applicationContext.getBean("dataSource");
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //可输出地址值
        connection.close();
    }

    @Test
    //Spring测试druid
    public void Test05() throws SQLException {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        DataSource dataSource2 = (DataSource) applicationContext.getBean("dataSource2");
        Connection connection = dataSource2.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //可输出地址值
        connection.close();
    }
4.抽取jdbc配置文件

applicationContext.xml加载jdbc.properties配置文件获得连接信息。

首先,需要引入context命名空间和约束路径:

  • 命名空间:xmlns:context=“http://www.springframework.org/schema/context”

  • 约束路径:http://www.springframework.org/schema/context

    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd

    Spring容器加载properties文件
<context:property-placeholder location="xx.properties"/>
<property name="" value="${key}"/>
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                            http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">

    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>

    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}"/>
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
        <property name="user" value="${jdbc.username}"/>
        <property name="password" value="${jdbc.password}"/>
    </bean>

</beans>

测试:

@Test
    //使用spring测试c3p0
    public void Test04() throws SQLException {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        DataSource dataSource = (DataSource) applicationContext.getBean("dataSource");
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        //可输出地址值
        connection.close();
    }
<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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