<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[fix_bugs的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; fix_bugs]]></copyright><item><title><![CDATA[大日志文件过滤的几个技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/138220072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/138220072</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Fri, 26 Apr 2024 15:20:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[大日志文件过滤的几个技巧，用于提高大日志文件分析效率]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何打开1G以上大日志？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/136096294</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/136096294</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Sun, 11 Feb 2024 16:21:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何打开1G以上超大日志]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[提高日志分析效率的几个小手段]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/135443140</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/135443140</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Sun, 07 Jan 2024 19:14:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[提高日志分析效率的几个小手段，涉及标记、多词匹配、非逻辑、分页、常用正则等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac和Linux下查看日志的几种轻量级图形化工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/135313987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/135313987</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Sun, 31 Dec 2023 15:06:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[作为10多年的开发老鸟，用了N多种编辑器，但在Mac和linux平台，精致的、使用体验良好的图形化编辑器并不多，下面三种是我这么多年用下来，使用体验一直在线的编辑器。工欲善其事，必先利其器，器不在多，贵在精。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tilipa gritlog打开日志中文乱码怎么处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/132259872</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/132259872</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Sun, 13 Aug 2023 15:25:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tilipa的gritlog是一个轻量级跨平台日志分析工具，支持超大文件、扩展正则、多词过滤等特性。

但是最近使用发现，对于某些非UTF-8编码的日志文件，中文显示乱码。

那这种情况该如何处理呢？其实很简单，Gritlog本身支持编码的选择]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[日志过滤中常用的正则表达式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/132071290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/132071290</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 20:57:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[日志过滤常用的正则表达式]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何利用正则表达式提高日志分析效率]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/125582340</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/125582340</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Tue, 05 Jul 2022 10:26:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[正则表达式提供了一套灵活便利的字符串匹配规则，可以说是文本处理领域的瑞士军刀，这里的文本处理当然也包括日志分析。使用正则表达式甚至扩展正则表达式, 比如"moduleA&(error|fail|excep)", 可以极大的提升日志分析效率。本文介绍正则表达式，扩展正则表达式，及其相应工具的基本用法。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[终于有正则表达式支持且关系(‘&‘)了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/125034550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/125034550</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Sun, 29 May 2022 18:52:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里只针对日志过滤场景，对于开发者而言分析日志一个常用需求就是，需要过滤出同时包含多个关键字的行，这对于如下场景非常有用：

某个模块的所有错误，写法是：模块关键字&amp;(fail|err|exception)
	某个流程的所有错误，写法是：流程关键字&amp;(fail|err|exception)
首先，打开日志：



然后，打开过滤框(文件-&gt;过滤)，勾选”正则“后输入关键字，以”&amp;“分割：






然后确定，过滤结果如下：



双击结果中的某一行，可以定位到源日志所在行，.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个方便的大文件分割web工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/124728338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/124728338</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Thu, 12 May 2022 12:06:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[Tilipa日志工具

首先，通过“文件-&gt;打开”(Cmd+Shift+O)打开要分割的大文件(10GB以上也没问题)。



打开后，文件会被自动分割，不用担心同一行会被切断，该工具做了专门处理，保证所有行都收尾完整：



您可以设置分页大小:





然后，通过上面的分页器切换到想要下载的分页。

最后，点击“文件-&gt;下载”即可。



下载的文件名如下：



该工具也有其局限性，暂时没法一次性全部下载。



如果图形化工具满足不了需求，推荐使用命令行工具"split", 用法如..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tilipa日志工具如何过滤多个关键字]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/124659808</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/124659808</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Mon, 09 May 2022 11:09:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 通过点击“菜单-&gt;文件-&gt;过滤”(Cmd+Shift+F或者Win+Shift+F)打开过滤面板，如下图：







2. 勾选“正则”，然后在输入框用“|”分割输入多个关键词即可






]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何分析(打开)超大日志？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/124631685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/124631685</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Sat, 07 May 2022 15:23:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[核心诉求：

打开超大日志(5GB以上)能够秒开
	能够快速跳转到文件任意位置
	能够快速执行全文过滤
	能够指定部分内容执行过滤
	所有过滤支持普通关键字和正则表达式
	所有过滤过程不会卡主主界面且能够随时暂停和恢复
	历史过滤有持久化记忆(有时候当天没解决问题，需要第二天开机继续)
借助工具：

​Tilipa - 让开发更高效Tilipa以服务开发者为使命，坚持让代码更优质，让文档更专业，让沟通更顺畅，让开发更高效，让成长更快速。https://tilipa.zlsam.com/#/tool?id=1]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[好用的在线JSON编辑与格式化工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/120206461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/120206461</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Thu, 09 Sep 2021 17:51:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[首页我们要搞明白"好用的"到底包含哪些因素，我这里基于多年的使用经验将一些要点因素列出来。

本人9年来一直从事互联网行业开发者工作，实际工作中需要经常更json打交道，所以自我觉得本人经验有一定代表性。

下面是要点因素：

支持单行跟折叠换行相互转换
	支持语法自动检查
	支持关键字过滤，这个对于大json非常有用，不然用眼睛一个个找要累死
	支持逐级展开与折叠
	支持编辑时自动缩进
	最好支持多json对比
	打开要快，部分站点虽然做的不错，但打开要等5秒以上，这个受不了
市场上能进行json编辑的在]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[推荐几款非常好用且免费的在线绘图工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/120046758</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/fix_bugs/article/details/120046758</guid><author>fix_bugs</author><pubDate>Wed, 01 Sep 2021 19:29:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[在线免费绘图工具推荐，三种工具各有特点，专业工程图绘制、手绘style图形绘制、纯文本图形绘制。]]></description><category></category></item></channel></rss>