FiveStarsGeneral的博客

概要CNN在进行卷积操作的时候，可以认为是输入图像（Input）与卷积核（Kernel）的对应加权求和。其中，卷积的时候，又可分为输出图像（Output）比输入图像缩小的卷积（VALID）即常规情况，与卷积后长宽不变的情况（SAME），还有一种情况是FULL模式，这种不经常用。维度就是图像的通道数，想象一个通道为3的RGB图像，维度=3。也可以把input想象成一个立方体，有长宽高属性，如下图...

概要作为计算机视觉领域的三大任务之一（图像分类，目标检测，图像分割），图像分割这些年也获得了长足的发展，它被广泛用于在医学图像和自然图像的分割上，除此之外，图像分割也被用于在道路分割上，这对于自动驾驶的发展具有极其重要的意义。图像分割到目前为止，大致分为三类：1.语义分割（Semantic Segmentation）图像语义分割的意思就是机器自动分割并识别出图像中的内容，如下图（b），能够...

问题在进行训练网络模型时，经常会遇到服务器中断或其他原因导致正在训练的模型中断，如果没有保存模型，就要重新训练，费时费力。这种情况怎么解决呢？可以继续原先的模型训练程度继续训练吗？包括weights，epochs，lr，loss等等…解决1.通过torch.save()方法保存模型，包括model，loss，epoch，IoU。可以设置每隔几个epochs保存一次。 state = {...

错误原因：scipy版本问题解决方法将scipy降级到1.2.1版本命令：pip install scipy==1.2.1

SENet模块是2017年国内汽车自动驾驶公司Momentum即魔门塔在CVPR2017上提出的，参考文章地址地址：SENet参考文章cSENet，sSENet，csSENet是三种SENet的变体模块，是在CVPR2018上提出的，论文地址：《Concurrent Spatial and Channel `Squeeze & Excitation’ in Fully Convolut...