usb流量分析的一个题目分享

工具:https://github.com/Mumuzi7179/UsbKeyboard_Mouse_Hacker_Gui

该工具常用与对键盘流量与鼠标流量进行解密

使用该工具前要找到tshark.exe所在位置,并配置环境变量

复制tshark.exe文件所在位置 

打开编辑系统环境变量,在path中添加即可

 安装PySide6、numpy、matplotlib库

运行命令:

python3 run_GUI.py

选择需要分析的文件并选择执行类型,如果不知道就都点一遍,点击运行,就可以得到处理后的字符

题目链接:链接:https://pan.baidu.com/s/18vkGJx

### CTF竞赛中的流量分析题目解决方法 #### 使用Wireshark和Tshark进行初步数据包捕获与过滤 对于CTF竞赛中的流量分析题目,通常会涉及到网络通信协议的理解以及特定工具的应用。Wireshark是一个图形化的网络协议分析器,而tshark则是其命令行版本。两者均能用于捕获并解析各种类型的网络流量,包括但不限于HTTP、HTTPS、FTP等常见协议。 当面对USB流量分析时,可以利用这些工具来捕捉设备之间的交互过程,并通过设置合适的显示过滤器(Display Filter)缩小关注范围,例如只查看来自某个端口的数据流或者特定类型的消息[^1]。 ```bash # 使用 tshark 捕捉 USB 流量 (假设已安装 libpcap 和 usbmon 驱动) sudo tshark -i usbmon1 ``` #### 数据处理与特征提取 一旦获得了原始的流量记录文件(.pcap),下一步便是从中挖掘有价值的信息。这可能需要结合编程技能编写脚本来自动化某些重复性的任务,比如统计请求次数、识别异常模式或是重建完整的传输序列号(TCP Stream)[^2]。 Python配合Scapy库能够有效地辅助完成此类工作: ```python from scapy.all import * def analyze_pcap(file_name): packets = rdpcap(file_name) for packet in packets: if IP in packet: src_ip = packet[IP].src dst_ip = packet[IP].dst print(f"Source IP: {src_ip}, Destination IP: {dst_ip}") analyze_pcap('example.pcap') ``` #### 应用场景模拟与实践练习 为了更好地准备实际比赛环境下的挑战,在日常训练中有必要构建类似的测试案例来进行针对性演练。可以通过搭建虚拟机集群创建复杂的服务架构,故意引入漏洞或配置错误以制造真实的攻防对抗情境;也可以参与在线平台上的公开赛事积累实战经验[^3]。
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