小米OJ 143. 小米兔洗澡澡

本文介绍了一个澡堂排队问题的模拟算法。通过使用队列来模拟等待区和洗澡区,解决了小米兔何时能洗完澡的问题。输入包含澡堂容量、洗澡时间及顾客到达时间等信息。

题目描述:

小米兔每天都要去公共浴室洗澡,但是有时候公共浴室人太多,需要排队,小米兔想知道它什么时候能洗澡,你可以帮他算算他要多久才能洗完澡吗?

公共浴室最多可同时容纳 n 个人洗澡,每个人洗澡的时间为k分钟,多余的人只能在外面排队等候。(ps:保证不会有插队现象出现)

小米兔在第a时刻准备好去公共浴室洗澡,问小米兔什么时候才能洗完澡(初始状态:公共浴室为空)。

注意:如果有和小米兔同一时刻去公共浴室的。小米兔排到该时刻全部人的后面。(因为小米兔会礼让)

输入描述:

第一行三个整数n, k, q(1≤ n ≤100,1≤ k ≤50,1≤ q ≤ 1e5)

第二行q组整数(每组两个整数x,y代表在x时刻有y人去澡堂洗澡,1≤ x ≤1e5,1≤ y ≤100 )

第三行一个整数a(a含义如上)

输出描述:

输出小米兔洗完澡的时刻,每组输出占一行。

输入样例:

2 5 3
1 1 2 1 3 1
4

输出样例:

12

思路

由于同一时刻去公共浴室的,小米兔排到该时刻全部人的后面,所以问题可转化为a时刻之前(包括a时刻)的人全部洗完所需时间。
分别用两个队列模拟等待区wait和洗澡区wash,有人来了即进入wait;wash小于n即可由等待区进入wash;wash队首洗澡时间等于k即出对;模拟每个时刻直到两个队列为空并且时刻大于a。

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ac代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

vector<int> tp(1e5+1, 0);

struct people{
    int arr, wa;
    people(int a, int b): arr(a), wa(b) {}
};

int main(){
    int n, k, q;
    cin >> n >> k >> q;
    for(int i = 0; i < q; i++) {
        int x, y;
        cin >> x >> y;
        tp[x] += y;
    }
    int last;
    cin >> last;
    tp[last]++;
    int i = 1;
    queue<people> wash, wait;
    for(;; i++){
        //cout << i << endl;
        while(!wash.empty() && i - wash.front().wa == k) wash.pop();
        int num = tp[i];
        while(i <= last && num--) wait.push(people(i, -1));
        while(wash.size() < n && !wait.empty()) {
            wait.front().wa = i;
            wash.push(wait.front());
            wait.pop();
        }
        if(i > last && wash.empty() && wait.empty()) break;
    }
    cout << i << endl;
}

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【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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