post 400 (Bad Request)异常怎么排查参数问题

问题描述:

用ajax请求时报post 400 (Bad Request)的异常,前台js参数JSON.stringify(data),后台controller 中@RequestBody XX xx(javabean)接收参数。


通常发生400时,即使在后台方法上设置断点,但因400是参数由json转换成Javabean时发生异常,所以不会进入断点。

此时如果单靠眼力一一排查参数中的每个值,简直能把眼瞅瞎……还未必能找到……


解决办法:

办法一:

从大牛那取经,可以org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet中设置断点,好像是doService方法,下次再遇到自己打算试试。


办法二:

自己找到了一个low但比较简单直观的办法,哈哈

1.浏览器F12,调试状态下在network/网络找到400(Bad Request)的请求,复制出该post请求的json格式的请求参数。

以chrome为例,点击“view source”会显示json字符串格式的参数。


2.在后台方法中将该json字符串转换成JSONObject,再将JSONObject转换成实体XX。

代码:

com.alibaba.fastjson.JSONObject.toJavaObject(
		(com.alibaba.fastjson.JSONObject)(com.alibaba.fastjson.JSONObject.parse("{'ts':1493184921039,'pk':nulll}")),XX.class)
其中的{'ts':1493184921039,'pk':nulll}是请求参数字符串(将双引号改成单引号),JSONObject.parse()方法将其转换成JSONObject格式;JSONObject.toJavaObject()是转换为实体XX的方法。

3.运行代码,就会报错,错误中会提示那些参数有问题,进而修改就可以啦。


到目前为止遇到过两次参数的问题,一次是时间戳ts的格式导致400的,当时ts是是由net.sf.json.JSONObject处理过返回给前台页面的,等到再将包含该ts的实体json串传给后台时就因无法转换为实体报错了。第二次就是现在因为实体中的一个属性是空值,而实体类中该属性的set方法对该属性值进行了特殊处理,却又未判空导致了空指针异常。


如果你们还有更好的方法可以快速定位400异常的,请留言分享,大家一起共同成长。


期待你的高招……

### 原因分析 HTTP 400 Bad Request 表示服务器无法处理客户端发出的请求,通常是因为请求中有语法错误或不符合预期的要求。对于 POST 请求而言,常见的触发因素包括但不限于: - **请求头不正确**:如果 Content-Type 或其他头部字段设置不当,可能导致服务器端解析失败[^1]。 - **缺少必要的查询参数或表单数据**:某些 API 需要特定的输入才能正常工作;当这些必需项缺失时,则可能引发此响应。 - **无效的数据格式**:例如 JSON 字符串未被正确编码、日期时间戳超出允许范围等问题都可造成此类状况发生[^3]。 - **平台差异引起的行为变化**:不同操作系统下相同代码执行效果可能存在区别,像 PHP cURL 在 Windows 和 Linux 上的表现就不尽相同[^2]。 - **跨域资源共享(CORS)**:虽然这更常表现为预检 OPTIONS 请求失败,但在特殊情况下也可能影响实际 POST 调用的结果。 ### 解决方案建议 针对上述提到的各种可能性,可以采取如下措施来排查并修复问题: #### 检查 HTTP 头部配置 确保 `Content-Type` 设置得当,特别是当你传递的是 URL 编码形式 (`application/x-www-form-urlencoded`) 还是多部分文件上传 (`multipart/form-data`) 类型的内容。如果是 JSON 数据流的话,请指定为 `application/json;charset=UTF-8` 并相应调整发送方式。 ```javascript // JavaScript (Axios) axios({ method: 'post', url: '/api/endpoint', headers: { "Content-Type": "application/json" }, data: JSON.stringify({ key: value }) }) ``` #### 审视提交的有效载荷结构 仔细核对所传入的信息是否遵循目标接口文档中的定义标准,尤其是那些带有严格模式验证的服务端点。任何细微偏差都有可能招致拒绝服务的情况出现。 #### 排除环境依赖性干扰 考虑到同一套程序在不同的计算环境中可能会有不同的行为表现,尝试简化测试场景至最小化外部变量的影响程度——即在同一台机器上对比本地开发版与生产部署之间的异同之处,从而定位潜在冲突源所在位置。 #### 利用调试工具辅助诊断 借助 Postman 等 RESTful Web Service 测试应用程序可以帮助快速迭代试验各种假设条件下的交互过程,进而加速找到根本症结的速度。同时也可以开启浏览器开发者控制台网络面板监控整个通信链路的状态变迁情况[^4]。
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