maximum-depth-of-binary-tree(二叉树的最大深度)

题目描述:

Given a binary tree, find its maximum depth.
The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
给定一个二叉树,找到它的最大深度。
二叉树的最大深度是从根节点到最远的叶节点的沿着这条最长路径的节点数。

解题思路:

①如果只有一个根节点,那么树的深度为1.
②如果只有根节点和左子树,那么树的深度为为左子树的深度+1,如果只有根节点和右子树,那么树的深度为右子树的深度+1。
③如果既有左子树和右子树,那么树的深度为左右子树中深度的较大值+1。

注意本题的解题思路运用了递归算法。

AC代码

/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null)
            return 0;
        int leftDepth = maxDepth(root.left);
        int rightDepth = maxDepth(root.right);
        return leftDepth > rightDepth ? (leftDepth+1): (rightDepth+1);
    }
}
这段代码是用**递归法**实现的**求二叉树最大深度**,属于非常经典且简洁的递归解法。 --- ## 🧠 函数作用 ```cpp int maxDepth(TreeNode* root) ``` - **功能**:返回以 `root` 为根节点的二叉树最大深度(即树有多少层)。 - **返回值类型**:`int` - **输入参数**:`TreeNode* root`,表示当前子树的根节点。 --- ## 🧾 代码详解 ```cpp if (root == nullptr) { return 0; } ``` - **递归终止条件**:如果当前节点为空,说明这是一棵空树或递归到了叶子节点的子节点,深度为 0。 ```cpp int l_depth = maxDepth(root->left); int r_depth = maxDepth(root->right); ``` - **递归调用**: - `l_depth`:递归求左子树的最大深度- `r_depth`:递归求右子树的最大深度。 ```cpp return max(l_depth, r_depth) + 1; ``` - **返回当前树的深度**: - 当前节点的深度 = 左右子树中较大的深度 + 1(加上当前节点这一层)。 --- ## 🔍 举例说明 假设二叉树结构如下: ``` 3 / 9 \ 15 \ 7 ``` 递归调用过程如下(简化): 1. `maxDepth(3)` - `left` 是 9,`right` 是 null - 进入 `maxDepth(9)` - `left` 是 null,`right` 是 15 - 进入 `maxDepth(15)` - `left` 是 null,`right` 是 7 - 进入 `maxDepth(7)` -> 返回 1 - 返回 `1 + 1 = 2` - 返回 `2 + 1 = 3` - 返回 `3 + 1 = 4` 所以最终返回 `4`,即这棵树的最大深度是 4 层。 --- ## ✅ 算法特点 | 特性 | 说明 | |------|------| | 时间复杂度 | O(n),其中 n 是节点数,每个节点只访问一次 | | 空间复杂度 | O(h),h 是树的高度(递归栈的空间) | | 算法类型 | DFS(深度优先搜索)中的后序遍历思想 | | 是否递归 | ✅ 是 | --- ## ❗ 注意事项 - 该算法适合**递归实现**,但在**树非常深**的情况下可能会导致栈溢出。 - 如果要避免栈溢出,可以用**迭代法**(如层序遍历)实现。 --- ##
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