python读取xls文件

最新推荐文章于 2023-04-27 18:07:15 发布

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#python #xls文件读取 #excel

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5 篇文章

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本文介绍如何使用Anaconda环境中的pandas库读取Excel文件，并逐行打印数据。通过示例代码演示了基本的操作步骤。

在anaconda下读取xls文件并逐行打印出来

import pandas as pd #导入pandas模块
df = pd.read_excel('loo.xls', sheetname=0)#从第一个 sheet读取
for line in open("loo.xls"):  
    print line

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【干货】建议收藏！！全网最完整的Python操作Excel数据封装函数

Jack·Kwok的博客

05-29

1万+

Python操作Excel写在前面分析准备认识Excel格式区别库的使用整体思路写在前面对比其它编程语言，我们都知道Python最大的优势是代码简单，有丰富的第三方开源库供开发者使用。伴随着近几年数据分析的热度，Python也成为最受欢迎的编程语言之一。而对于数据的读取和存储，对于普通人来讲，除了数据库之外，最常见的就是微软的Excel。分析准备认识Excel Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件

【Python】Python读写Excel文件

宅男很神经

05-25

1217

1. Excel 文件格式概览 (.xls vs .xlsx)在深入 Python 库之前，理解 Excel 文件的两种主要格式至关重要：Python 生态系统中处理这两种格式的库通常是分开的，或者一个库专注于其中一种格式并可能依赖其他库处理另一种。2. 文件读写：是一个强大且广泛使用的 Python 库，专门用于读写文件。它的优点在于是一个纯 Python 库，不依赖外部 C 库或 Microsoft Office。它支持 Excel 的大部分特性，包括数据、格式、公式、图像、图表等。安装 ope

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python读写excel文件

05-23

python读写excel

python读写xls

09-13

160

读取xls： xls_data = xlrd.open_workbook('D:\\delete\\aaaaaa.xls') sheetName = xls_data.sheet_names(); print sheetName table = xls_data.sheets()[0] rownum = table.nrows; colnum = table.nc...

python 读取Excel文件（包括后缀为.xls与.xlsx）

热门推荐

weixin_43848422的博客

08-16

1万+

1.python 读取Excel文件（.xls文件）导入的为xlrd 读取该sheet表中的值 import xlrd # 读取表格 def read_excel(book_data,sheet_data): data_path=r"XXX"（XXX为Excel表格的路径） file=data_path+"/"+book_data+".xls" # 打开文件 workbook=xlrd.open_workbook(file) # 读取sheet页 she

python读取xls文件指定内容

qq_42590849的博客

04-27

506

进行上述处理后，可进一步处理list_score、list_filename列表相关内容。

python 读取 xls文件

sinat_41789374的博客

09-26

5062

import sys import xlrd #from xlrd import open_workbook #import pandas as pd import xlwt file_path = 'D:\data\\gmy\\文学\\傲慢与偏见.xls' file = pd.read_html(file_path)#获取.xls工作簿对象 ''' sheet_name = file.sheet...

python读取xls文件使用变量索引_Python读写EXCEL文件常用方法大全

weixin_39815410的博客

12-21

1171

前言python读写excel的方式有很多，不同的模块在读写的讲法上稍有区别，这里我主要介绍几个常用的方式。用xlrd和xlwt进行excel读写；用openpyxl进行excel读写；用pandas进行excel读写；参考：数据准备为了方便演示，我这里新建了一个data.xls和data.xlsx文件，第一个工作表sheet1区域“A1:E5”的内容如下，用于测试读写excel的代码：xlrd...

Python读取xls表格内容

11-30

3543

【代码】Python读取xls表格内容。

python读取xls文件_python读取xls文件

weixin_39947314的博客

11-21

464

#!/usr/bin/env python#-*- coding: utf-8 -*-#@Time : 2018/10/17 14:41#@Author : Sa.Song#@Desc :#@File : read_xls.py#@Software: PyCharmimportsysfrom xlrd import open_workbook #xlrd用于读取xldimpor...

excel split函数_Python对excel的读写汇总

weixin_39904587的博客

11-21

507

一、概述1、各模块对比Excel文件后缀，存在xls和xlsx两种主要区分，其中xls是03版Office Excel 工作表的格式，xlsx是07版Office Excel 工作表的格式。因为excel文件格式的差异，Python对excel的读写操作，也存在多种方式：图1-11)xlrd模块，版本2.0之前，只支持后缀“.xls”格式；版本2.0之后开始同时支持“.xls”、和“.xlsx”。...

python 读写XLS

weixin_34272308的博客

06-28

936

需要库： xlrd, xlwt,xlutils 导入 import xlrd from xlutils.copy import copy 打开文件 data = xlrd.open_workbook(r'E:\work\Text ID.xls') table = data.sheet_by_name(u'Sheet1') 读取某个cell的值 ...

python读取xls数据_python_从.mat与.xls类型文件中读取数据

weixin_36300491的博客

02-04

6980

从.xls类型文件中读取数据在写机器学习算法的时候从UCI下载了一些数据，但是格式不是csv，而是.txt/.data,可以先用excel打开数据，在excel中将数据进行分列后导入python进行操作.这里说说如何在python中进行简单的.xls文件读操作需要用到的库：import xlrdxlrd 0.9.4下载安装：下载后解压，在win7下打开cmd,使用cd将路径改为xlrd 0.9.4...

Python中如何读取xls中的数据

weixin_30882895的博客

05-13

826

要想读取EXCEL中的数据，首先得下载xlrd包，地址：https://pypi.python.org/pypi/xlrd 安装方法：下载解压后，利用windows dos命令进入解压目录eg，cd E:\selenium--Pyton学习\Python软件\xlwt-1.0.0\xlwt-1.0.0，接下来输入命令：python setup.py install 即可，python中读取...

read_xls python读写excel

csuzhaoqinghui的博客

06-30

799

# coding=utf-8 import xlrd import xlwt import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import torch from torch.autograd import Variable import os def get_grad(y): x = np.arange(1, y.shape[0]+1, 1) z1 = np.polyfit(x, y, 16) #p1 = np.poly1.

python读写excel文件（xls格式）

gangliao的专栏

03-25

3224

from xlutils.copy import copy import xlrd import os.path # 修改xls文件里的单元格 # rb = xlrd.open_workbook('c:\\1.xls') # 打开1.xls文件 # wb = copy(rb) # 利用xlutils.copy下的copy函数复制 # ws = wb.get_sheet(0) # 获取表单0 # ws.write(30, 0, label='好的') # 增加（8,0）的值 # wb.save.

python 读取xls文件

最新发布

12-11

<think>嗯，用户想了解Python读取xls文件的方法。这个问题很常见，需要根据实际需求推荐不同的解决方案。用户可能正在处理Excel数据导入任务，可能是数据分析师或开发人员。从ta简洁的提问方式看，应该希望获得直接可用的代码示例。根据提供的引用材料，有四个可用方案需要考虑兼容性差异。注意到引用[3]提到pandas是最简洁的方案，它用pd.read_excel()就能处理xls和xlsx格式。但用户特别指定xls，可能需要考虑旧版文件兼容性问题。引用[4]的xlrd方案虽然经典，但2020年后已停止维护xlsx格式，这点必须提醒用户。引用[1]和[2]都涉及openpyxl，但它主要针对xlsx。考虑到用户需求，应该优先推荐pandas方案，因为： 1）两行代码即可完成读取 2）自动处理数据类型转换 3）支持现代xls和xlsx格式但需要补充说明：如果遇到xls加密文件或超大文件，可能需要xlrd的特定功能。最后要强调环境配置，很多用户会忽略安装engine的问题。在示例代码中准备展示： - 基础读取 - 指定工作表 - 按列名提取数据因为引用[3][4]都提到这些典型场景。性能提示也很重要，500MB以上的xls文件用pandas读取可能内存不足，这时应该建议chunksize分块读取。相关问题设计要覆盖：异常处理（用户常遇到编码错误）、写入操作（后续需求）、替代库（比如效率更高的xlwings）。特别要加入“为什么用pandas不用xlrd”的对比，很多教程没说明这点。 </think> 以下是Python读取.xls文件的4种常用方法，根据需求选择最适合的方案： ### 方法1：使用pandas（推荐 - 最简单高效） ```python import pandas as pd # 读取整个文件 df = pd.read_excel('data.xls', engine='openpyxl') # xls文件需指定engine print(df.head()) # 读取特定工作表 df_sheet2 = pd.read_excel('data.xls', sheet_name='Sheet2', engine='openpyxl') # 提取指定列 titles = df['标题列名'] answers = df.iloc[:, 1] # 通过列索引获取 ``` > **优点**：代码简洁，自动处理表头，支持DataFrame操作 > **注意**：需安装`pip install pandas openpyxl` ### 方法2：使用xlrd（经典库，适合纯.xls文件） ```python import xlrd # 打开工作簿 workbook = xlrd.open_workbook('data.xls') # 获取第一个工作表 sheet = workbook.sheet_by_index(0) # 读取单元格 print(sheet.cell_value(0, 0)) # 第1行第1列 # 遍历数据 for row_idx in range(sheet.nrows): print(sheet.row_values(row_idx)) # 获取指定列 score_col = sheet.col_values(1, start_rowx=1) # 第2列，跳过标题行 ``` > **注意**：xlrd 2.0+ 已停止支持xlsx格式，仅支持.xls[^4] ### 方法3：使用openpyxl（兼容xls/xlsx） ```python from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('data.xls') sheet = wb.active # 读取A1单元格 print(sheet['A1'].value) # 遍历行数据 for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 从第2行开始 title, answer = row[0], row[1] print(f"标题: {title}, 答案: {answer}") ``` ### 方法4：使用xlwings（需安装Excel） ```python import xlwings as xw app = xw.App(visible=False) # 后台运行 wb = app.books.open('data.xls') sheet = wb.sheets[0] # 读取整个区域 data_range = sheet.range('A1').expand() print(data_range.value) wb.close() app.quit() ``` > **适用场景**：需要与Excel交互操作时 ### 常见问题解决 1. **编码问题**：旧版.xls可能需指定编码 ```python # xlrd解决方案 workbook = xlrd.open_workbook('data.xls', encoding_override='cp1252') ``` 2. **日期转换**：xlrd可自动转换 ```python date_value = xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell_value(1,0), workbook.datemode) ``` 3. **大文件处理**：使用pandas分块读取 ```python chunk_iter = pd.read_excel('large.xls', engine='openpyxl', chunksize=1000) for chunk in chunk_iter: process(chunk) ``` ---