不用In 从A表中查出B表中没有的记录

最新推荐文章于 2022-03-12 23:30:24 发布
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分类专栏： 数据库相关
本文介绍了一个SQL左外连接的实例，展示了如何通过左外连接查询不在子查询结果中的记录。具体地，该SQL语句从effort表中选取所有记录，并尝试与一个包含特定用户ID(1)的user_effort表的子集进行匹配。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

select * from effort e left outer join(select ue.effId id from user_effort ue where ue.userId=1) ut
on e.effId = ut.id where ut.id is null;

Mysql学习总结（73）——MySQL 查询A表存在B表不存在的数据SQL总结
科技D人生
04-10 2782
分享一个大神的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到人工智能的队伍中来！点击浏览教程 select rcr.* from raw_credit_request as rcr where rcr.client_order_id not in (select co.client_order_id from credit_order as co); select...
面试题记录：A车和B车的2张订单表，查出既买A又买B的用户记录
weixin_56538996的博客
07-21 253
当时还想着用union来查，发现如果A如果是1条记录，B有多条记录的话，这查出的数据就没法详细看，只能查出符合要求的用户ID。A订单表记录的是A车订单信息，有销售人员，购买人员，车价等信息。B订单表记录的是B车订单信息，有销售人员，购买人员，车价等信息。可以看到1用户有三条记录，分别是A1B2。可以看到1用户有三条记录，分别是A1B2。可以先创建一张表将两张表数据存一起。最终SQL可以有多种写法。
A表中数据在B表不存在的数据
进三步的博客
06-11 1886
转： select * from A where 1=1 AND A.ID not in （select ID from B ） 这种情况是针对数据量比较小的情况使用的，原因在于IN 和 NOT IN并不是针对索引进行查询的，操作效率相对较慢。可以通过使用NOTEXISTS关键字进行优化，相对IN来说EXISTS的效率要高一些，应该在开发过程中尽量少使用in，并改为left join左连接进行查询过滤。 其次，使用not in 会出现查询结果不符合预期的情况：（测试了很多遍发现原因是因为子查询结...
查询A、B表中，A表中B表没有的数据
long636的专栏
06-22 2万+
(转)A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。 方法一 　　使用 not in ,容易理解,效率低  ~执行时间为：1.395秒~ 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B)
如何将A表中有但是B表中没有的数据插入B表
chali1314的博客
11-24 1753
1、首先查询A表中有，但是B表中没有的数据 select a.* from bank_syf a WHERE NOT EXISTS(select b.branch_union_code from bank b WHERE b.branch_union_code = a.branch_union_code); 2、将查询到的数据插入B表 insert into bank (select a.* from bank_syf a WHERE NOT EXISTS(select b.branch_union_
SQL查询A表中有B表中没有的数据
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一个8年大数据开发工程师的碎碎念
05-05 3万+
A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。A表总共13w数据，去重后大约3W条数据，B表有2W条数据，且B表的ID字段有索引。 方法一 使用 not in ,容易理解,效率低 执行时间为：1.395秒 1 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 方法二 使用 left join…on…...
oracle中我有表A和B，且都有字段name，我想查看A表中是否存在B中name相同的数据,若存在则查出对应的记录，sql如何写
最新发布
07-30
我们需要查询表A中存在与表B中name相同的记录，并返回这些记录。 可以使用INNER JOIN或者使用WHERE子句配合IN或EXISTS子查询。 这里提供几种写法： 方法1：使用INNER JOIN 将表A和表B通过name字段进行内连接，...
如何查出同一张表中字段值重复的记录
04-13
这段 SQL 语句的作用是从 `table1` 表中选择那些 ROWID 不等于其同类记录最大 ROWID 的所有记录。这里同类记录指的是具有相同 `name1` 和 `name2` 值的记录。 #### 1.2 删除重复记录 如果需要删除这些重复记录，...
用python脚本查出A字段不在B字段中的值
06-22
如果要求保留重复出现的次数，那么我们需要记录A中每个元素出现的次数，然后减去B中出现的次数，但问题没有这样要求。因此，我们按照去重的方式实现。代码示例：假设data.csv内容如下：name,idalice,1bob,2charlie,3...
sql语句查询A表有而B表没有的数据
Walker_m的博客
06-13 1万+
SELECT A.户名FROM TABLE_A A, TABLE_B BWHERE A.户名 = B.户名(+)WHERE B.户名 IS NULL还可以有其他方法：1 select distinct A.ID from  A where A.ID not in (select ID from B)1 select A.ID from A left join B on A.ID=B.ID wher...
SQL 查询尽量避免使用 IN 和 NOT IN
喵叔
03-12 1968
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where id in (select aid from b) 这么写看似没错但世界上存在两个问题：效率低下、查询结果有误，下面我就来说一说。 效率低下 这里以 NOT IN 为例子，有这样一个要求，存在两个表 a 和 b 这两个表的数据都在 10 万条以上，需要查出来身份证号只存在于 a 表但不存在于 b 表的数据
SQL 两表关联 查询出A表中有但是B表中没有的数据
hpdellibm的专栏
05-28 2万+
SQL 两表关联 查询出A表中有但是B表中没有的数据     |字号 订阅 方法1 select * from a where id + name not in (select id + name from b) 方法2 select a.* from a left join b on (a.id=b.id and a.name=b.name) where i
SQL中EXISTS与IN的使用及效率
MrHuang
01-31 790
in 和exists 对于以上两种查询条件，in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询。 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的。在不同的情况下，exists与in的性能各有优缺项，如果查询的两个表大小相当，那么用in 和exists 差别不大。 下面以实例来进行说明： select * from A where id in(select id from B); select * from A where ..
关于使用Not Exists ，Not In 查找两表找出不同数据
crudby的博客
09-17 4849
今天在做一个数据查询时遇到一个问题，就是在两张表有关联字段，但是数据并非完全关联，现在需要查出不同的数据，开始还想着用!=去写入sql中，，，脑子秀逗了。后来使用not exists解决的问题，确实有些这种方法（我就姑且叫方法了或语法？）少用到，但是真的很容易解决问题，为了写这文章记录一下，我就新建表a，表b说明一下好了，小白阶段需要积累... 在表a和表b中有三条记录相同，，（我只是想说关...
【Oracle】将A表中有的数据，但是B表中没有的数据，插入到B表中；
陶洲川的博客
07-23 6727
1.先查询A表中有，但是B表中没有的数据； select * form A a where NO EXISTS( select a.id from A a where a.id = b.id; ); 2.将A有B没有的数据，插入到B表中；这里用的不是常规的values，而是insert into table_name +查询的记录；这种模式；如果不是全插入，可以将子查询的全查询改为部分查询...
优化sql不用in高效查询之留存用户统计
weixin_44439463的博客
10-23 518
优化sql提高查询效率，留存 留存：在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。 思路1:数据大的情况下效率很慢，可用作校验数据准确性 -- 2019-05-31 激活日期，2019-06-1 1天后留存，⚠️distinct很重要 select count(distinct f_unique_flag) from t_event wh...
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