线段树

本文深入解析线段树的概念,包括非叶子节点与叶子节点的关系,线段树的高度,以及其在查找、聚合操作和批量设置方面的应用。同时,介绍静态线段树和动态线段树的区别,以及多维线段树的实现。

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定义

线段树的非叶子节点都是区间,而叶子节点是原始数据本身。非叶子节点中经常存放着叶子节点的聚合数据,例如最大值,最小值,数量值等等。

由于线段树的区间只跟数据的数值范围有关,不跟数据有关。所以线段树的高度最大为log(数值范围)。

例如存放int值的线段树,高度最大为log(INT_MAX)

作用

包含查找树的所有功能

1.快速查找元素是否存在,log(n)

2.快速查找树中的最大值或最小值,log(n)

由于非叶节点可以缓存左右子树的合并数据,所以还有以下功能:

3.快速计算树中的聚合操作,像max,min,count,sum,中位数等等。log(n)

4.快速批量设置区间的数值,并维护上述性质不变。log(n)

优化

一般的线段树是静态的,就是数据量是固定的,只能修改数据,不能增删数据,这时的线段树是数组实现的。

1,动态线段树,链式实现,支持增删数据,并保持功能不变。

2,多维线段数,实现多维空间的查找操作。

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