how to set up a plan

最新推荐文章于 2022-06-27 17:26:43 发布
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#up #output

本文介绍了有效管理任务的方法，包括细化任务、明确输出、合理分配资源及关注风险等关键要素。强调了任务管理中目标设定的重要性，并提供了如何跟踪问题和风险管理的建议。

老大QH的要求是：

       1)    Task要细化：细化到足够小，足够明确；每个task的时间跨度要小点

       2)   Output要明确：每一个task的output要清晰明确.

 

从resource的角度，Plan 应该细化到每一个人每一天的task的安排；

从task的角度，每个task都应该有对应的resource；task要定期有output，就是有checkpoint/milestone；最好还知道task间的优先级和依赖关系

从manage的角度看，每个output都应该明确，每个task要明确而且时间跨度不大

 

计划是”定目标 出成果”，关注于who when (do) what，对于how (to do)要 不重视些

 Hot point: issue? Risk? Discuss them and share them

有人说，管理就是对resource和risk的控制；所有issue必须被发现和跟踪

 

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很多人都是因为技术出色，才被提拔到leader(猪头小队长)的位置的。但是一上来就很不自在，可能会觉得没有以前舒服了。 以前是individual contributor，做好自己的就行了，每天也过得很充实。一到做leader，每天慢慢碌碌，到下班了觉得好像没做什么正事：代码没有coding几行。于是很迷茫，leader的价值到底在哪里？ 最近看了点东西，对自己启发很大。 indiv
(nniteractive) root@79d153e3ced3:/# nninteractive-slicer-server --host 0.0.0.0 --port 1527 nnUNet_raw is not defined and nnU-Net can only be used on data for which preprocessed files are already present on your system. nnU-Net cannot be used for experiment planning and preprocessing like this. If this is not intended, please read documentation/setting_up_paths.md for information on how to set this up properly. nnUNet_preprocessed is not defined and nnU-Net can not be used for preprocessing or training. If this is not intended, please read documentation/setting_up_paths.md for information on how to set this up. nnUNet_results is not defined and nnU-Net cannot be used for training or inference. If this is not intended behavior, please read documentation/setting_up_paths.md for information on how to set this up. Returning existing local_dir `.nninteractive_weights` as remote repo cannot be accessed in `snapshot_download` ([Errno -3] Temporary failure in name resolution). INFO: Started server process [1522] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:1527 (Press CTRL+C to quit)
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nnUNet_plan_and_preprocess -t 101 # 101为任务ID ``` 3. **检查预处理结果** ```bash tree -L 3 $nnUNet_preprocessed/Dataset101 # 应包含以下目录： # └── nnUNetPlansv2.1_plans_3D.pkl # └── gt_...
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