玄机靶场 - 第二章 日志分析-apache日志分析

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本次靶场要求提供的flag如下:

  1. 提交当天访问次数最多的IP,即黑客IP:
  2. 黑客使用的浏览器指纹是什么,提交指纹的md5:
  3. 查看index.php页面被访问的次数,提交次数:
  4. 查看黑客IP访问了多少次,提交次数:
  5. 查看2023年8月03日8时这一个小时内有多少IP访问,提交次数:

Flag1

提交当天访问次数最多的IP,即黑客IP

题干提示是apache日志分析,那么直入主题进入到apache日志目录,提取aceess.log日志

image.png

我先将日志提取到了自己的个人电脑,粗略查看了下访问内容,主要是目录爆破攻击

image.png

根据题目要求获取当天访问次数最多的IP,通过下面的指令可以快速筛选并统计

cat access.log.1 | awk 
### Apache 日志分析中的六个 Flag 的含义及作用 在进行 Apache 日志分析时,Flag 是指用于标记特定事件或状态的关键字或字符串。这些 Flag 可能由系统管理员定义或者通过脚本解析日志生成,目的是帮助快速定位重要信息并辅助安全审计和性能优化。 以下是基于常见实践总结的六个可能的 Flag 含义及其作用: #### 1. **访问频率统计** - **Flag 示例**: `flag{access_count}` - **作用**: 统计某个页面(如 index.php)被访问的总次数。这有助于评估网站流量分布以及识别潜在的热点资源。 ```bash grep "index.php" /var/log/apache2/access.log | wc -l ``` 上述命令可以计算出指定页面的访问次数[^2]。 #### 2. **异常请求检测** - **Flag 示例**: `flag{error_request}` - **作用**: 标记 HTTP 响应码为非 2xx 或 3xx 的请求,例如 404 错误或 500 内部服务器错误。这类 Flag 能够提醒运维人员注意服务端存在的问题。 ```bash awk '$9 ~ /(4|5)[0-9]{2}/' /var/log/apache2/access.log ``` #### 3. **IP 地址监控** - **Flag 示例**: `flag{suspicious_ip}` - **作用**: 记录频繁尝试访问敏感路径或发送恶意数据包的 IP 地址。此类 Flag 对于防范 DDoS 攻击或其他网络威胁至关重要。 ```bash awk '{print $1}' /var/log/apache2/access.log | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 10 ``` #### 4. **用户行为追踪** - **Flag 示例**: `flag{user_behavior}` - **作用**: 追踪用户的浏览习惯,比如哪些用户经常访问某些特定功能模块。这对于个性化推荐系统的开发非常有帮助。 ```bash cat /var/log/apache2/access.log | cut -d ' ' -f 7 | sort | uniq -c | sort -rn ``` #### 5. **时间窗口分析** - **Flag 示例**: `flag{time_window_analysis}` - **作用**: 定期检查某段时间内的活动情况,以便发现高峰时段的服务压力变化趋势。 ```bash date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" tail -n 100 /var/log/apache2/access.log ``` #### 6. **安全性验证** - **Flag 示例**: `flag{security_check}` - **作用**: 验证是否存在未授权的操作尝试,例如 SQL 注入攻击、跨站脚本 (XSS) 等漏洞利用行为。 ```bash egrep -i "(union.*select.*from|insert into|delete from)" /var/log/apache2/access.log ``` 以上六种类型的 Flag 并不局限于上述场景,在实际应用中可以根据具体需求灵活调整其用途。 ```python def parse_log(file_path, keyword): with open(file_path, 'r') as file: lines = file.readlines() results = [line.strip() for line in lines if keyword in line] return results ``` 此 Python 函数可用于按关键词筛选日志条目,进一步简化复杂查询过程[^1]。 ---
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