HashMap高阶用法

HashMap在工作中使用非常频繁,其实在JDK1.8的时候新增一些更高阶的用法,熟练使用这些方法可以大大提升开发效率,写出更简洁优美的代码。


1. get方法指定返回默认值(getOrDefault)

Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key1", "value1");
String value1 = map.getOrDefault("key1", "defaultValue");
System.out.println(value1); // 输出 value1
// 当不存在key时,返回指定默认值
String value2 = map.getOrDefault("key2", "defaultValue");
System.out.println(value2); // 输出 defaultValue

2. 当key不存在时才执行put方法(putIfAbsent)


Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key1", "value1");
map.putIfAbsent("key1", "newValue");
String value = map.get("key1");
System.out.println(value); // 输出 value1

3. 当key存在时才执行put方法(replace)


Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key1", "value1");
map.replace("key1", "newValue");
map.replace("key2", "value2");
System.out.println(JSON.toJSONString(map)); //输出 {"key1":"newValue"}

4. 当value不存在时重新计算(computeIfAbsent)

有这样一个常见的应用场景,当一批用户按年龄分组之后,新用户怎么加入到分组中?

通常我们这样做的:


public class MapTest {
  
    static class User {
        // 年龄
        private Integer age;
        // 姓名
        private String name;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // key是年龄,value是用户集合
        Map<Integer, List<User>> map = new HashMap<>();
        // 来一个新用户
        User user = new User(18, "yideng");
        List<User> users = map.get(user.getAge());
        // 如果没有这个年龄段的用户,就需要创建一个集合
        if (users == null) {
            users = new ArrayList<>();
        }
        users.add(user);
        map.put(user.getAge(), users);
    }

}

还是老套解决办法,一点都不优雅吧?JDK1.8后你可以这样做了


public static void main(String[] args) {
    // key是年龄,value是用户集合
    Map<Integer, List<User>> map = new HashMap<>();
    // 来一个新用户
    User user = new User(18, "Yideng");
    // 如果没有这个年龄段的用户,直接创建一个集合
    List<User> users = map.computeIfAbsent(user.getAge(), k -> new ArrayList<>());
    users.add(user);

5. 当value存在时重新计算(computeIfPresent)

public class MapTest {

    static class User {
        // 年龄
        private Integer age;
        // 姓名
        private String name;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // key是年龄,value是用户
        Map<Integer, User> map = new HashMap<>();
        map.put(18, new User(18,"Yideng"));
        // 当存在key时,就重新计算value并赋值
        map.computeIfPresent(18, (k, v) -> {
            v.setName("一灯");
            return v;
        });
        System.out.println(map); // 输出 {18:{"age":18,"name":"一灯"}}
    }

}

这个方法还有很多其他的应用场景,你认真想一下?

6. 合并新旧两个值(merge)

又有这样一个常见的应用场景,当一批用户按年龄分组之后,一批新用户怎么加入到分组中?

我们可以这样做的:

public class MapTest {

    static class User {
        // 年龄
        private Integer age;
        // 姓名
        private String name;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // key是年龄,value是用户集合
        Map<Integer, List<User>> map = new HashMap<>();
        List<User> users1 = new ArrayList<>();
        users1.add(new User(18, "yideng"));
        map.put(18, users1);
        
        List<User> users2 = new ArrayList<>();
        users2.add(new User(18, "一灯"));
      
        // 如果key存在,就合并两个集合
        map.merge(18, users2, (oldV, v) -> {
            oldV.addAll(v);
            return oldV;
        });
        System.out.println(map); 
		// 输出 {18:[{"age":18,"name":"yideng"},{"age":18,"name":"一灯"}]}
    }

}
从给出的引用中,可以看出HashMap可以使用Stream中的filter方法来过滤无用的数据。通过这种方式,可以安全地操作集合数据。 具体实现代码如下所示: ``` public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // 创建并赋值HashMap Map<Integer, String> map = new HashMap(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JDK"); map.put(3, "Spring Framework"); map.put(4, "MyBatis framework"); map.put(5, "Java中文社群"); // 使用Stream中的filter方法进行过滤 Map<Integer, String> filteredMap = map.entrySet() .stream() .filter(entry -> entry.getKey() % 2 == 0) // 这里以偶数键为例进行过滤 .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue)); // 遍历过滤后的Map Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = filteredMap.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next(); System.out.print(entry.getKey()); System.out.print(entry.getValue()); } } } ``` 在上面的代码中,我们首先创建了一个HashMap,并往其中添加了一些键值对。然后使用Stream中的filter方法对HashMap进行了过滤操作,只保留了键为偶数的数据。最后我们遍历过滤后的Map并输出结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [遍历Map几种方式](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44663622/article/details/113870858)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [hashmap:提供快速的HashMap,LinkedHashMap高阶函数到任何可迭代的函数,例如Array,Map或Set。...](https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_42113794/16543422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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