fish982000的博客

有感兴趣量化技术，特别是大数据、人工智能在量化中的应用的童鞋们可以关注我的公众号，脚本代码如果排版不清楚请看公众号： 馨视野（datahomex）： 今天，我们回顾一下入门机器学习一文里开发的线性回归模型，看下有什么可以改进的地方，最后讲下如何将开发的模型应用到backtrader中。 一、简单回顾 上次开发的线性回归模型主要是利用过去2周的收盘价格预测未来一周内最高的收盘价格。 from sklearn.metrics import ...

有感兴趣量化技术，特别是大数据、人工智能在量化中的应用的童鞋们可以关注我的公众号，脚本代码如果排版不清楚请看公众号： 馨视野（datahomex）：

今天，我们来学习一下机器学习是如何应用到量化交易的，机器学习相关的理论知识暂时不做介绍，后面单独开篇。 前面系列课程里我们提到，完整的量化交易包括数据加载、策略开发、策略回溯、实时交易等环节，最核心的部分则是量化策略的开发，之前我们利用快慢均线的变化（金叉和死叉）作为买卖信号，策略简单，但貌似在数据君下载的某币测试集上效果不是很差，今天我们构建一个简单的线性模型来预测一下某股票的价格走势。 前言 正式开发模型之前，首先要考虑我们准备解决什么问题，或者我们想预测什么，其次要考虑的...