31、Java 中的网络分析与优化：全面指南

Java 中的网络分析与优化：全面指南

在计算机科学和生命科学等众多领域，网络分析和优化是非常重要的研究方向。本文将介绍如何在 Java 中进行网络分析，包括随机图生成、社交网络分析和有向蛋白质相互作用网络分析，同时还会探讨线性和组合优化问题。

随机图生成

在测试场景中，我们经常需要生成随机图实例。JGraphT 提供了一些图生成器，它们都继承自 GraphGenerator。对于随机图，我们需要一个继承自 VertexFactory 或 Supplier 的类来处理节点生成。

以下是一个简单的节点生成器示例：

Supplier<String> nodeSupplier = new Supplier<String>() {
    int n = 0;
    @Override
    public String get() {
        String s = String.valueOf(n);
        n++;
        return s;
    }
};

创建简单图时，如果使用 Supplier，需要在构造函数中添加更通用的节点和边的供应商：

SimpleGraph<String, DefaultEdge> exampleGraph = new SimpleGraph<String, DefaultEdge>(nodeSupplier, SupplierUtil.createDefaultEdgeSupplier