7、印度 IT 服务组织中的新兴技术工作挑战与机遇

印度 IT 服务组织中的新兴技术工作挑战与机遇

1. 新兴技术工作面临的基础困境

在印度的 IT 服务组织里，工程师与客户业务用例的实质性接触存在不足。数据科学家虽在原型阶段会接触客户，能结合客户业务用例的领域结构构建模型，但 AI 预处理与模型构建的分离，削弱了领域结构对其活动的指导作用，影响了最终解决方案的用例最优性。此外，客户方面存在数据管理基础设施缺失、数据共享顾虑等问题，这也成为 AI 研究实验室支持客户核心活动的瓶颈。

从项目规划来看，针对客户价值链高端环节的未来项目，如为客户核心生产和运营增值的项目，仍由个别数据科学家的研究议程驱动。该实验室的多数知识产权核心，是通过为不同客户提供 AI 解决方案来增强 IT - BPM 服务的概念成果。这些知识产权核心在销售宣传中对实验室内部价值的推导很重要，但这种现状阻碍了 IT 服务组织在价值链上的提升。

云架构师 Yuvraj 指出，ITSO 长期合作客户的主导地位以及技术和管理角色的分离，阻碍了组织为新兴技术项目重新协商工作流程。业务分析师对数据科学家或工程师内部开发的 AI 解决方案只有宽泛的理解，而数据科学家和数据工程师更清楚哪些 AI 解决方案适用于何处，因为他们了解其理论基础。Yuvraj 还对比了服务型和产品型 IT 组织，产品型公司会让所有员工参与组织自身事务，工作流程和过程会为组织的发展而优化；而服务型公司，尤其是以大客户为核心的公司，会因客户要求而改变，这不利于组织建立自身的流程。

2. AI 价值链提升的困难

在 AI 价值链中，该实验室员工讨论的主要主题围绕通用 AI 产品交付与 AI 增强的 IT - BPM 服务。通用 AI 产品被认为具有更高价值。Yuv