PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署

本文深入讲解如何运用Python操作Spark新特性,包括处理结构化及非结构化数据、使用PySpark数据类型、创建机器学习模型、图像操作及串流数据读取,为读者提供丰富的实例教程。

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       本文从Spark的基本特点出发,借助大量例子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及阅读串流数据等新兴技术内容。


       资料地址:http://www.firstxueba.com/thread-370-1-1.html


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