firsthealth的博客

不知道从什么时候开始，内推变的非常流行，各大技术论坛、牛客网、脉脉、朋友圈都会看到内推的广告。以前毕业的时候也找学长内推过，但是并没有下文。在校的时候以为内推有很大的帮助，至少简历能过，但实际并不会。这里聊下我了解到一些内推情况。内推分类：（1）各大论坛广撒网式的内推，跟内推人部门无关的岗位。（2）朋友内推，跟内推人无关的岗位。（3）朋友内推，岗位跟内推人在同一个部门或比较熟的部门、项目组。（4）大佬级别的内推，重量级的选手，是公司必须要找的，但一直没找到，需要猎头、专家真正去推荐的...

有幸在创业公司做过面试官，也对头条的面试有一些了解，带我的mentor是面试官，小组里面也陆续培养了多名面试官。对于校招生，准备面试一般看网上的面经，也就是面试者面试之后的经验总结。会有一定的参考价值，但是面经太多了，五花八门，看了之后感觉自己不会的太多了，要准备的也太多了，根本没这么多时间覆盖全。没有成为面试官前经历的面试刚开始对待任何一场面试都很认真，无论公司大小。校招的时候只要收到面试电话，都会提前了解下公司和岗位信息，也会认真准备自我介绍。但自我介绍准备哪些内容、讲多久，当时也没研究，主要把学校

这篇简单聊下互联网的日志分析和推荐，日志分析过程就是ETL，就是对数据的各种处理。推荐是头条的一个强项，尤其在信息流领域。推荐实现了千人千面，使得今日头条和抖音能够更好留住用户。因为工作本职是web后端开发，但因为业务需要，以及头条开放共享的文化氛围，能够有机会去学习。大部分都是看文档学习到的，所以也只是了解的水平。日志分析之ETL在互联网领域，日志是个很重要的东西。日志范围比较广，包括代码里的调试日志，比如info、debug、warn等级别的日志，也包括操作日志。比如今日头条APP，你打开了APP

数据在哪里都是重要的，高考分数、股票股价，在互联网就是dau、用户时长、留存等指标。写代码也要对数据敏感，知道数据的意义是什么，又是怎么算出来的。这篇聊下头条号的文章发出去之后，被人阅读、评论的那些数是怎么来的。里面用到的就是这几年捧的很高对于外行也很迷的大数据技术。头条号的数据指标有哪些作为头条号的作者，文章写好发出去之后肯定是关心文章的消费数据的，最关心的就是昨天文章有多少人看了，有多少人点赞了，多少人评论、转发了。 那么头条号提供了历史天级别的统计数据，如下图。在头条内部文章在app上的分发也

后续会结合互联网具体的业务了解互联网的工作内容、用到的技术栈，主要会讲今日头条的。建议最好先体验下“今日头条”这个APP和头条号这个后台。头条号是给作者发文章用的，跟微信公众号后台类似。如果你入职了头条，那么“今日头条”你肯定是要经常用的，并且还得装内测版，即使你不喜欢。领导们经常没事会刷刷，上班就是刷头条、刷抖音，也是挺爽的，刷的时候还容易发现bug。为了简化，只挑重点功能和流程做介绍。头条的模式在很多地方都有，csdn基本也是这一套。csdn作者后台发文，发文之后也有审核，审核之后有些好的文章会在首页