用matplotlib模拟骰子折线图和散点图，用pygal模拟随机散步图

模拟骰子

from  random import randint
#定义骰子类，属性是骰子面数默认为6
class Die:
    def __init__(self,num_side = 6):
        self.num_side =num_side
   
    def roll(self):
        return randint(1,self.num_side)

只有在def 中才能返回值即调用return
用matplotlib模拟扔两个骰子1000次的散点图，并将y出现的面熟和用文本text标记在散点图上

import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die


die_1 = Die()
die_2 = Die()

# 掷骰子
results = [die_1.roll() + die_2.roll() for x in range(1000)]
#最大面
max_side = die_1.num_side + die_2.num_side

# 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, max_side+1)]

# 可视化结果
values = [x for x in range(1, max_side+1)]
plt.scatter(values, frequencies, c=frequencies, cmap=plt.cm.Blues, edgecolor='none', s=10)

# 设置图表，标题以及x、y的标记和标记大小
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)

# 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
    # 将下y数据加载到(x,y)位置
    plt.text(x, y, x, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')

# 显示结果
plt.show()

折线图运用plot

import matplotlib.pyplot as plt
from die import Die


die_1 = Die()
die_2 = Die()

# 掷骰子
results = [die_1.roll() + die_2.roll() for x in range(1000)]
#最大面
max_side = die_1.num_side + die_2.num_side

# 分析结果
frequencies = [results.count(x) for x in range(1, max_side+1)]

# 可视化结果
values = [x for x in range(1, max_side+1)]
plt.plot(values, frequencies, linewidth = 10)

# 设置图表，标题以及x、y的标记和标记大小
plt.title('Roll a die using matplotlib', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Frequency', fontsize=14)

# 显示数据
for x, y in zip(values, frequencies):
    # 将下y数据加载到(x,y)位置
    plt.text(x, y, x, fontsize=12, color='red', ha='center', va='bottom')

# 显示结果
plt.show()

利用pygal来模拟随机漫步
查看了阿喀琉斯初代博主的博客，代码就不放出来了自己可以练习去官方去看XY和字典的用法