HADOOP学习之路

最新推荐文章于 2026-01-04 15:29:50 发布
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博客提供了一个链接http://blog.youkuaiyun.com/column/details/15856.html ，原标签包含Hadoop，推测该链接内容与Hadoop相关。
Hadoop学习之路（二）Hadoop发展背景
狂奔的乌牛的博客
03-09 1676
Hadoop产生的背景 1、 HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。 2、 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。 ——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量网页的索引计算问题。 ——BigTable 数据库：OLTP 联机事务
3台云腾讯云开始hadoop学习之路笔记二
qq_29936607的博客
03-08 1764
3台云腾讯云开始hadoop学习之路笔记二（接上） 大三党开始学习hadoop之路了，菜鸟学习hadoop，有啥错误请大佬指教。由于自己电脑配置不够，只能买3台腾讯云服务器来学习了。以下笔记都是记录我在某破站 尚硅谷学习的过程，开始笔记，加深记忆。 三台腾讯云的ip，主机名配置 ip 主机名 101.42.xxx.xx hadoop102 101.42.xxx.xx hadoop103 101.42.xxx.xx hadoop104 最终搭建效果 hadoop102
我的hadoop大数据之路（三）
MOON
04-15 7845
最近忙的太厉害，一直没有时间总结一下，明天休息，所以感觉是时候来一发了。这里继续hadoop的历程。 本次详细讲解一下hadoop的集群模式。上次运行的实在单机的单节点情况下进行的，也就是所谓的为分布式，我的本地环境简介如下(前面是主机名，后面是ip地址，我配的是静态的，怎么配此处不做过多简介)： sun 192.168.152.1 jupiter 192.168
我的hadoop大数据之路（四）
MOON
05-03 655
今天继续hadoop的讲解。只不过目前我的集群做了些改变，以下是我的hadoop新的集群的机器及ip地址： 机器名 ip地址 sun 192.168.152.3 moon 192.168.152.4 jupiter 192.168.152.5 neptune 192.168.152.6 上次讲到了集群的环境和配置
hadoop学习之路（一）---集群环境搭建（2.7.3版本）
u014739462的博客
10-20 632
参考文章：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-02/128729.htm http://blog.youkuaiyun.com/uq_jin/article/details/51513307 基本参考上面2篇文章就可以吧环境搭好，我也只是拾人牙慧罢了…. 前置环境准：jdk安装 (下载地址：http://ww
hadoop学习之路笔记三
qq_29936607的博客
03-09 2583
新手学习三台腾讯云服务器搭建hadoop之不归路
Hadoop学习之路，YARN的配置与安装（2）
qq_42559628的博客
03-19 2354
Hadoop中YARN的配置 etc/hadoop/mapred-site.xml文件编辑 <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration> etc/hadoop/yarn-site.xm
Hadoop学习心得
a2516531763的博客
05-06 2438
自从我开始接触Hadoop，这个大数据处理的开源框架，我的学习之路就充满了挑战与收获。Hadoop以其强大的数据处理能力和高度的可扩展性，成为了大数据领域的一颗璀璨明星。以下是我对Hadoop学习的一些心得和体会。在开始学习Hadoop之前，我对大数据和分布式计算的概念还相对模糊。但随着对Hadoop的深入了解，我逐渐认识到它的重要性。Hadoop不仅仅是一个技术框架，更是一种处理大数据的思维方式。它通过将数据划分为多个小块，并在集群中的多个节点上并行处理，从而实现了对海量数据的快速处理。
3台云腾讯云开始hadoop学习之路
qq_29936607的博客
03-08 1782
hadoop集群学习笔记 ip 主机名 101.42.249.193 hadoop102 101.42.249.25 hadoop103 101.42.248.97 hadoop104 云服务器环境准备 0.修改主机名称 ```powershell [root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname hadoop102 1.**hadoop102虚拟机配置要求如下** - 安装epel-release 注：Extra Packages for E
HADOOP学习
10-28
### HADOOP学习知识点 #### 一、Hadoop概述与历史 - **Hadoop官方网站**：作为学习Hadoop的第一步，官方站点提供了丰富的资源和技术文档，包括最新的版本更新和技术动态等。 - **起源与发展**：Hadoop项目起源于...
Hadoop学习之路(四)：Hadoop排序之全排序的原理及实现
萧邦主的城邦
04-15 3185
Hadoop实现全排序一、全排序简介二、全排序的原理三、准备数据四、全排序的实现1.创建Java工程，添加Maven支持2.编写Map类3.编写Reduce类4.编写作业主类5.将代码打包提交到集群6.运行程序五、总结 一、全排序简介 全排序其实就是全局排序，就是使得所有数据按序排列输出，和我们平常做的给一个数组排序没有什么区别，唯一的区别就是数据量的不同，这里涉及的数据量是TB级别的，这就意味着...
如何在 Red Hat Linux 服务器上使用 Ansible 自动化部署并管理多节点 Hadoop 集群？
A5互联
01-04 533
在大数据时代，Hadoop 已成为构建分布式存储与计算平台的核心组件。传统手动部署 Hadoop 集群不仅繁琐且易错，而借助 Ansible 这种无代理自动化工具，可以极大提升部署效率、统一配置并便于日后运维管理。 A5数据的本篇教程适合运维工程师 / 大数据开发工程师阅读，通过 Red Hat Enterprise Linux (RHEL 8.x/9.x) 服务器环境，使用 Ansible 自动化完成多节点 Hadoop 集群的部署、配置、启动、扩容与升级。
Hadoop 编译
zhixingheyi_tian的博客
12-31 179
【代码】Hadoop 编译。
Apache Hadoop-HDFS介绍
kong7906928的博客
01-03 551
Hadoop介绍，HDFS介绍
SCI复现含可再生能源与储能的区域微电网最优运行：应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究（Matlab代码实现）
最新发布
01-04
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行：应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究，重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略，通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置，结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模，提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计（如C&CG算法、大M法）及仿真验证全过程，适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群：具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果，掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法；②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用；③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习，重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程，并尝试在不同场景下调试与扩展代码，以深化对微电网优化运行机制的理解。
干辣椒粉，全球前10强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.docx
01-04
干辣椒粉，全球前10强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.docx
Adobe XD 2025（XD 58）安装教程及下载
01-04
Adobe XD 2025（XD 58）安装教程及下载
现代物流行业交通工具背景PPT模板
01-04
下载方式：https://pan.quark.cn/s/88340bbdd0a9 这是一套以交通工具为元素的，面向现代物流领域的PPT演示文稿模板，总共包含22页幻灯片。 模板的封面部分采用了多种蓝色及紫色色块进行装饰，并融合了若干物流运输工具，例如飞机、高速列车等作为视觉元素，用以构成背景设计，从而使得整个演示文稿模板与物流行业的主旨高度契合。 在内容页的设计上，模板继续运用蓝色与紫色进行色彩搭配，精心制作了20页采用扁平化设计的幻灯片图表。 此模板主要适用于构建物流行业相关的项目工作报告演示文稿。 文件存储格式为.PPTX。
个人防护装备实例分割数据集-20251118-012304.zip
01-04
个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称：个人防护装备实例分割数据集 图片数量： 训练集：4,524张图片 分类类别： - Gloves（手套）：工作人员佩戴的手部防护装备。 - Helmet（安全帽）：头部防护装备。 - No-Gloves（未戴手套）：未佩戴手部防护的状态。 - No-Helmet（未戴安全帽）：未佩戴头部防护的状态。 - No-Shoes（未穿安全鞋）：未佩戴足部防护的状态。 - No-Vest（未穿安全背心）：未佩戴身体防护的状态。 - Shoes（安全鞋）：足部防护装备。 - Vest（安全背心）：身体防护装备。 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形坐标和类别标签，适用于实例分割任务。 数据格式：来源于实际场景图像，适用于计算机视觉模型训练。 二、适用场景 工作场所安全监控系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别工作人员个人防护装备穿戴状态的AI模型，提升工作环境安全性。 建筑与工业安全检查：集成至监控系统，实时检测PPE穿戴情况，预防安全事故，确保合规性。 学术研究与创新：支持计算机视觉在职业安全领域的应用研究，促进AI与安全工程的结合。 培训与教育：可用于安全培训课程，演示PPE识别技术，增强员工安全意识。 三、数据集优势 精准标注与多样性：每个实例均用多边形精确标注，确保分割边界准确；覆盖多种PPE物品及未穿戴状态，增加模型鲁棒性。 场景丰富：数据来源于多样环境，提升模型在不同场景下的泛化能力。 任务适配性强：标注兼容主流深度学习框架（如YOLO），可直接用于实例分割模型开发，支持目标检测和分割任务。 实用价值高：专注于工作场所安全，为自动化的PPE检测提供可靠数据支撑，有助于减少工伤事故。
Hadoop学习进阶之路：Java视角
Hadoop学习通常涉及对以下核心组件的理解和应用：HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce编程模型、以及YARN资源管理器。 Java是实现Hadoop应用开发的主要语言。Hadoop的许多组件都以Java语言编写，...
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