致命搜索

致命搜索

编辑本段图书信息

书 名: 致命搜索
作 者:孙浩元 
出版时间: 2010-9-1
ISBN: 9787802407220
开本: 16开
定价: 29.80 元

编辑本段编辑推荐

“新闻悬疑小说第一人”孙浩元蛰伏两年再探“人肉搜索”善与恶。
最真实的文字战栗,最惊悚的阅读感觉。
著名悬疑文学作家李西闽、那多、庄秦、快刀、王雨辰、求无欲、我性随风、大袖遮天、蜘蛛、忧尘、雷米联袂推荐。

编辑本段内容简介

城管队长横死小树林,IT工程师暴尸末班车,电业局长夫妇相继毙命,销售部女经理亡于家中。每个现场遗留下的《孟子》有何玄机?网络惊现5道“人肉通缉令”,腐败局长、美貌小三、好色行长、跋扈警察先后被杀,凶器仅为一根缠绕的鼠标绳。连环凶案正在进行,干探蒋子良奉命缉凶,干探蒋子良奉命缉凶,他能否成为这起“人肉搜索”危机的终结者?而这场罪案的背后又隐藏着怎样让人震惊的真相?
当“人肉搜索”成为一种习惯,每个人都将面对来自网络背后的杀机……

编辑本段作者简介

孙浩元,山东人,毕业于复旦大学新闻系,现为电视台记者、主编。孙浩元以其敏锐的新闻视角,开创出新闻悬疑小说的新领域,著有《清明上河图》、《人肉搜索》、《褒姒的诅咒》、《杀人游戏之死亡直播》、《杀人游戏之皮下注射》等长篇小说百余万字。

编辑本段目录

第一章:城管队长之死
第二章,末班车凶杀案
第三章:《孟子》杀机
第四章:网络通缉令
第五章:X007
第六章:让还是不让,这是一个问题
第七章:玩火自焚
第八章:鼠标谋杀案
第九章:神秘归来
第十章:双面杀手
第十一章:真相只有一个

编辑本段媒体评论

《致命搜索》是孙浩元独创的“新闻悬疑小说”又一力作。他用真实发生过的新闻事件做铺垫,让读者在阅读本书时不自觉地产生一种认同感,从而迷失在小说那充满悬念的内容和情节中。所以从某种意义上来说,阅读《致命搜索》,并不是在单纯地阅读一本悬疑小说,更多的是在重温那些在我们现实生活里发生过的,曾经引起过极大关注的新闻事件。 著名悬疑期刊专栏作家∕快刀 任何伟大的作品不在于题材,而在于它能否直抵人心。孙浩元在小说告诉我们这样一个道理,任何事物和行为,如果不遵从人类的道德准则,那么结果将是毁灭性的。《致命搜索》不仅是一部优秀的悬疑小说,更是对这个茫然且惶恐的时代敲响的一记警钟。 《心理罪》∕系列雷米 一说起悬疑小说,大多数人都觉得故事里的人物情节离自己相差甚远,这是因为大多数的悬疑作者都是写一些离日常生活相距甚远或者一般人很难体验的生活元素,像谋杀,灵异或者青春校园什么的。但致命搜索却立足于现实,将一个公众话题和现象作为小说故事的支撑点,你会觉得书中的人或事总是似曾相识的感觉,在中国有三亿网民,而且每天都在增加,在这个巨大的社会群体之中不会有人不知道人肉搜索的意义,你可以搜人,也可以被搜,这就让读者有了很强的代入感,我相信类似于这本书的现实类悬疑小说才是日后悬疑小说的发展趋势。《每夜一个骇故事》∕王雨辰 “人肉搜索”,这个名词对我来说并不陌生,但孙浩元的这本小说却让我对此有了新的认识。2010年,“人肉搜索”已不再是个名词,是凶器,是毒药,也是诡计。合上书本之后,我突然有些后怕,在这浮躁的网络时代,我们是否会成为下一个受害者?你并不知道,自己散落在互联网角落的每个信息,都有可能带来凶机。《致命搜索》,是一本值得广大网民去阅读深思的小说。 《闻风拾水录》∕我性随风 “人肉搜索”往何处去,可以说整个世界都面临这样的选择,这是一个超越国界和种族的命题。不过,我始终认为,越是公正、民主的国度;越是开放、独立的人群,越能解决好这一切。要让“人肉搜索”进入良性发展的轨道,需要整个社会文明度的提高。孙浩元的小说,恰恰就很明白地告诉了我们这样的真理。 天涯社区舞文弄墨版主∕蜘蛛 在孙浩元构建的这个世界里,善与恶;光与暗;美与丑;似乎没有绝对的分界线。那么,当“人肉搜索”进化到“致命搜索”的时候,也许每一个阅读这本书的读者都应该扪心自问——自己是不是有资格充当审判官去评判他人的行为;自己又有没有能力不让心底深处的罪恶迸发出来。 《诡异档案》∕求无欲

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      胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:胚胎实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:219张图片 验证集:49张图片 测试集:58张图片 总计:326张图片 • 训练集:219张图片 • 验证集:49张图片 • 测试集:58张图片 • 总计:326张图片 • 分类类别: 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 胚胎(embryo):表示生物胚胎结构,适用于发育生物学研究。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片来源于相关研究领域,格式为常见图像格式,细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统:构建能够自动分割胚胎实例的AI模型,用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究:在生殖医学、遗传学等领域,辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究:支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究,推动AI在胚胎学中的应用,助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训:用于高校或研究机构的实验教学,帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性:实例分割标注由领域专家完成,确保胚胎轮廓的精确性,提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性:专注于胚胎实例分割,填补相关领域数据空白,适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性:采用YOLO标注格式,易于集成到主流深度学习框架中,简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出:为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源,促进AI在生物学中的实际应用。
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