并发模块(二)：multiprocessing

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原创最新推荐文章于 2026-06-01 10:05:20 发布 763 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

python并发与并行概念，以及multiprocessing模块应用举例这个例子展示了在数据分析场景下，如何利用并行计算提高处理大数据集的效率。multiprocessing模块是Python用于实现并行处理的一种方式，特别是在受到全局解释器锁（GIL）限制的CPython解释器中，多线程并不能实现真正的并行计算。● 并发（Concurrent）指的是在一段时间内，多个任务交替执行的能力，这些任务可能不是同时执行，但给人的感觉是同时在处理多项任务。当然，基于前面讨论的场景，展示如何使用multiprocessing模块处理一个简单的数据分析任务——并行计算一组数字的平均值。阅读详情

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Python并发编程之二：multiprocessing 模块一、multiprocessing 模块介绍 1、GIL 1、GIL 即全局解释器所（global interpreter lock），每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。 2、CPython 解释器执行 Python 程序过程：设置GIL 切换到一个线程去运行运行，直至完成指定的字节码指令，或者线程主动让出控制将该线程设置为睡眠状态解锁GIL 重复以上所有步阅读详情

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Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家，精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合，深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域，通过真实案例拆 2279

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