<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[odoo全栈开发]]></title><description><![CDATA[odoo应用模板、odoo实施、odoo前端开发、odoo后端开发、odoo移动端开发、odoo运维]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; firexiaHouse]]></copyright><item><title><![CDATA[【odoo17】odoo搜索视图的布局设计]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/146229769</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/146229769</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Thu, 13 Mar 2025 14:51:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[odoo的搜索功能是非常强大的，只是有些地方操作起来不太方便，因此此次介绍对odoo原生搜索视图只做布局上的重新设计，不做功能上的改动。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【odoo17】odoo前端视图的结构分析及新增视图类型的实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/146184874</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/146184874</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Tue, 11 Mar 2025 21:41:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[odoo前端视图结构分析]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【odoo17】【odoo前端开发】在报表上方增加搜索视图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/146139274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/146139274</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Mon, 10 Mar 2025 10:50:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果不在报表的上方增加搜索视图，通常的做法是将搜索条件用一个TransientModel来完成，如下图，这种方式也是也是可行的，不过想要改变筛选条件时，要重新点开筛选框，比较麻烦。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【uniapp】离线打包uniapp为apk详细步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145996075</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145996075</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 18:48:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、最后的这个从HBuilder生成的app包要放在apps下面，一开始的时候放在了apps同一级，找了好久的原因。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【uniapp】用图鸟UI设计登录页面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145964827</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145964827</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Sun, 02 Mar 2025 21:21:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、经过uniapp的开发，对web的html布局也有更好的理解了。2、在看了uniapp的组件开发后，也对odoo目前的组件中比如slot有了一定的了解。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[odoo18】集成echarts-画出股票收盘价走势图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145879463</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145879463</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 15:41:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、echarts在初始化时需要引入echarts.min.js，为了保证echarts被先引入，将lib放到最前面。},2、echarts在初始化时需要指定dom父节点，因此需要在onMounted中去实现初始化echarts。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【odoo18-文件管理】在uniapp上访问odoo系统上的图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145828620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145828620</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Mon, 24 Feb 2025 20:09:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[nginx静态文件的方式可以扩展到系统日志、备份等需要保存文件的场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】手写数字识别任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145706782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145706782</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 15:24:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次学习先写总结，因为paddle教程和网络上的同学们都得到了不错的效果，而我按照paddle或者网上的步骤得不到预期的结果。希望有大神可以指教一下，问题到底出在哪里。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】使用其他深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）实现波士顿房价预测任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145696597</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145696597</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Tue, 18 Feb 2025 14:59:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[前面学习了使用numpy+python、paddle实现波士顿房价预测任务，为了更加深刻的了解深度学习步骤，决定再选择两种比较流行的其他深度学习框架进行比较。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】使用飞桨paddle实现波士顿房价预测任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145683099</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145683099</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Mon, 17 Feb 2025 18:04:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、numpy+python和paddle训练过程是相同的，paddle对前向计算、计算损失和反向传播梯度进行了封装，不再需要逐一编写代码，这就是使用飞桨框架的威力！但是通过numpy+python比较容易理解深度学习的过程。2、模型推理时，需要将测试数据转换为张量x = paddle.to_tensor(x, dtype=“float32”)3、将一行数据的x，y分离出来的代码如果只需要分离部分记录：# 这是Numpy库的广播功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【深度学习】基于线性回归实现波士顿房价预测任务]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145676055</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/145676055</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Mon, 17 Feb 2025 14:41:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[构建网络，初始化参数w和b，定义预测和损失函数的计算方法。随机选择初始点，建立梯度的计算方法和参数更新方式。将数据集的数据按batch size的大小分成多个minibatch，分别灌入模型计算梯度并更新参数，不断迭代直到损失函数几乎不再下降。深度学习模型的基本步骤的最后一个步骤：模型保存及使用后续再来学习。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[django-vue-admin测试环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/143218946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/143218946</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Thu, 24 Oct 2024 21:49:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[定义自己的基础数据"label": "产品类型","type": 0,"sort": 8,"label": "可库存产品","type": 1,"sort": 0,},"label": "服务类产品","type": 1,"sort": 1,},"label": "可消耗产品","type": 1,"sort": 2,"name": "测试demo","name": "商品列表","sort": 3,"name": "新增",},"name": "编辑",},]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用redis存储股股票数据及近一个月的行情数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142965666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142965666</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Tue, 15 Oct 2024 22:16:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[股票行情对数据的实时性是有要求的，在数据同步时如果都从数据库中查询数据，对于股票行情数据来说是有些慢了，因此我们使用redis来存储常用数据：股票数据及近一个月的行情数据。参考菜鸟教程就可以完成在windows（开发环境）及linux（生产环境）的安装和使用。当需要平凡查询数据库或者数据库的记录非常多时，使用redis可以带来比较好的性能体验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python的eval函数自定义行情指标公式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142865050</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142865050</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Fri, 11 Oct 2024 22:53:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[在前端配置规则和公式，不同的结果可以自定义背景颜色和字体颜色。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用KLineChart绘制股票行情K线图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142798022</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142798022</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Wed, 09 Oct 2024 22:24:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[用klinechart开源代码集成到系统中，展示的K线图效果。KlineChart提供了多种行情分析指标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pytdx获取股票信息总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142720840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142720840</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Sun, 06 Oct 2024 00:12:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[除了一开始不熟悉股票领域的相关定义，目前是遇到一个概念去查询一个概念，这个只有慢慢来了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pytdx获取历史股票行情]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142689279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142689279</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Thu, 03 Oct 2024 09:58:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[获取从2010年01月01日-2024年09月30日的股票数据。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pytdx获取股票行情数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142687052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/142687052</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Thu, 03 Oct 2024 00:20:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[上面的代码展示的是如何调试接口，最后我们需要使用odoo开源平台将数据存入数据库，这里只提供关键代码；在通讯设置中可以查看当前信号较好的服务器地址，最终在安装目录下找到服务器地址。此步骤的目的是要获取pytdx插件中需要使用的服务器地址及端口。总共统计深市与沪市总计5397只股票信息。我使用的python版本为3.10。以下是详细的实现步骤。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习odoo开发到底难不难]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/132468117</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/132468117</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Thu, 24 Aug 2023 10:18:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[所谓“磨刀不误砍柴工”，我也看到过很多同学开发效率低，其实是因为开发工具的问题，这里给大家列举了一些常用的工具，也欢迎大家给出更好的开发工具。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[odoo14教程（制造订单与销售订单关联）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/120543195</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firexiaHouse/article/details/120543195</guid><author>firexiaHouse</author><pubDate>Wed, 29 Sep 2021 10:43:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[公司名片：镇江绝尘软件有限公司
微信号：15308062955
QQ号：2504018493
QQ交流群：1075528220（odoo ERP&amp;MES解决方案交流）
前言（MTO与MTS）
MTO：基于销售订单的生产，即销售订单需要多少就生产多少。在odoo13中，销售下单确认后就直接根据销售订单明细行生成制造订单。如果在增加销售订单，相同的产品也会重新创建一个制造订单。
MTS：基于库存的生产，即库存缺多少就生产多少。在odoo13中，只要制造订单没有开始安排生产，相同的产品会在原有制造订单上更]]></description><category></category></item></channel></rss>