【docker快速启动一个hive环境】

最新推荐文章于 2024-10-30 15:11:08 发布
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文章标签： hive docker 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/firesuperman/article/details/129196865
本文介绍了如何在已安装docker的基础上，通过查找、拉取nagasuga/docker-hive镜像，启动hive环境并进行功能测试，最后展示了如何退出hive会话。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

前提是安装了docker

查找docker-hive镜像

docker search docker-hive

在这里插入图片描述

选择镜像拉去，这里选择nagasuga/docker-hive 镜像

pull镜像

docker pull nagasuga/docker-hive

在这里插入图片描述
hive镜像已经pull成功

启动hive环境

docker run -i -t nagasuga/docker-hive /bin/bash -c 'cd /usr/local/hive && ./bin
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链接：https://github.com/big-data-europe/docker-hive。等上面命令运行完成后，可以执行docker-compose ps命令查看正在运行的镜像。注：本文所有docker-compose都是在docker-hive目录下执行的。要用到docker和docker-compose，我们依次来安装。启动docker，设为开机自启，查看docker版本。如果你之前安装过 docker，请先删掉。拉取docker-ce.repo。安装docker-compose。
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本文主要介绍如何简单快速地利用docker在本地搭建用于测试或学习的大数据spark yarn hive集群环境
docker 安装hive
LuckyTHP
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想练练Hive SQL，但是没有hive shell环境。现在只有一台空的CentOS 7机子，一想要弄jdk、hadoop、mysql、hive就头疼。于是在网上找了找，发现用docker部署hive会快很多，在此记录一下部署过程。以下过程每一步在文末都附有参考文档，出错的朋友可以去看对应的参考文档。
docker启动_Docker启动Hadoop、Hive并调试
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GitHub地址: https://github.com/tkanng/hadoop-docker一、 使用说明启动Hadoop集群：./start-all.sh 2. 启动Hive:./start-hive.sh停止Hadoop集群与Hive:./stop-all.sh二、调试Hive初始化Hive并打开调试模式docker exec -it hive bash cd $HIVE_HOME &...
Docker实战（十五）：Docker安装Hive环境
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Docker安装Hive环境 Hive安装 # Hive必须运行在Hadoop之上，则需要先安装Hadoop环境，而且还需要MySQL数据库，具体Hadoop安装请参考上一篇文章，我们这里继承上一篇已经安装好的Hadoop镜像 # 下载Hive $ wget http://apache.mirrors.ionfish.org/hive/hive-1.2.1/apache-hive-1.2
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创建表：create table test(id INT,name STRING)下载并安装docker-compose服务。执行结束后会出现如下：下载6个镜像容器。部署docker-compose。进入hive所在目录执行。
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docker快速部署 hive
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### 使用 Docker 快速部署 Hive 通过 Docker 部署 Hive 是一种高效的方式，能够快速创建一个实验环境用于学习或开发。以下是具体的实现方式： #### 准备工作 首先需要安装并配置好 Docker 和 `docker-compose` 工具。如果尚未完成此操作，请先按照官方文档进行安装。 #### 获取项目文件 可以通过克隆 GitHub 上的开源仓库来获取预定义好的 Docker Compose 文件及相关脚本： ```bash git clone https://github.com/big-data-europe/docker-hive.git cd docker-hive ``` 上述命令会下载包含必要配置的目录结构以及镜像构建所需的文件[^2]。 #### 启动服务 执行以下命令以启动 Hive 服务及其依赖组件（如 Hadoop）： ```bash docker-compose up -d ``` 这一步会在后台运行容器，并初始化必要的网络和服务连接。 #### 访问 Hive Shell 进入正在运行中的 Hive Server 容器内部并通过 Beeline CLI 来交互： ```bash docker-compose exec hive-server bash /opt/hive/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 ``` 此时可以输入 SQL 命令来进行表的操作或者查询数据源的内容。 例如，创建一张简单的表格并将示例数据加载进去： ```sql CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/hive/examples/files/kv1.txt' OVERWRITE INTO TABLE pokes; ``` #### 关闭资源 当不再需要该环境时，可通过如下指令停止所有关联的服务进程并移除相关容器实例： ```bash docker-compose down ``` 以上流程展示了利用 Docker 技术简化大数据工具链管理的优势所在[^3]。 --- ### 注意事项 - 确保本地有足够的磁盘空间支持虚拟机映射及存储需求。 - 如果遇到端口冲突等问题，则需调整对应的 YAML 设置参数值。
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