<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[firesunn的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; firesunn]]></copyright><item><title><![CDATA[安装tensorlayer：win7+tensorflow1.11.0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/121101559</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/121101559</guid><author>firesunn</author><pubDate>Tue, 02 Nov 2021 16:07:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.建议直接使用pip安装，命令为pip install tensorlayer==版本号，版本号=tensorflow的版本号，查看tensorlfow版本号可以使用如下命令：
import tensorflow as tf
tf.__version__tensorlayer版本与tensorflow版本需要保持一致；

2.安装过程中可能会升级现有的某些库，所以有可能导致提示successfully installed tensorlayer，但import的时候会出错；
出错原因：这些库之所以会存在是]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VSCode编译C程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/120678365</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/120678365</guid><author>firesunn</author><pubDate>Sat, 09 Oct 2021 20:25:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.新建一个文件夹，作为vscode代码的存储文件夹
2.在vscode中打开此文件夹，并新建一个.c文件
3.按下F5，选择顶部的C++(GDB/LLDB)，系统会自动生成.vscode文件夹
4.配置.vscode文件夹下的文件。
4.1首先是launch.json，文件内容如下：
{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "(gdb) Launch",
            "pre]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorboard:vcc-PC拒绝了我们的连接请求]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/120447441</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/120447441</guid><author>firesunn</author><pubDate>Fri, 24 Sep 2021 09:32:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[出现这个问题，可以指定host

tensorboard --logdir=events文件存放文件夹 --host localhost

这样就可以成功打开tensorboard了，localhost指的是本地主机。
tips:打开之前最好先定位到当前events文件存放目录的上一级目录，比如
CNNTrain
--logs
----events.out.tfevents.1052270081.VCC-PC

打开cmd时可以先定位到CNNTrain，然后通过
tensorboard --logdir=e]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow报错FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprecated； in a]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/118161537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/118161537</guid><author>firesunn</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 20:14:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[本机环境：win7/python3.6/tensorflow1.12/cuda9.0/
import tensorflow

报错如下：

跟一位老大哥请教，说是numpy版本不正确
tensorflow1.12应该安装的numpy版本是1.15.4
于是
pip uninstall numpy
pip install numpy==1.15.4

再次运行
import tensorflow 

平稳落地，呼~~~
感谢老大哥的指点
附上本机的安装包，以供参考：
Package             V]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[keras可视化：win7+python3.6+tensorflow-gpu1.12.0，安装graphviz+pydot]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/118160285</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/118160285</guid><author>firesunn</author><pubDate>Wed, 23 Jun 2021 19:59:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.安装graphviz-2.38.msi
链接直接点就是了，安装完成后，确认环境变量=&gt;系统变量=&gt;path中包含了graphviz安装目录下的bin文件夹，因为这个文件夹中包含了dot.exe，非常重要
2.pip install pydot
3.pip install pydot-ng
4.pip install graphviz
进度条跑完之后，在终端输入dot -v ，如果没有出现如下图的版本信息，就先输入dot-c，再输入dot -v，出现后就说明好了

5.修改pydot.py
定]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文件名批量处理-python]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/110525007</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/110525007</guid><author>firesunn</author><pubDate>Thu, 03 Dec 2020 20:41:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[从文件读入、文件排序到文件重命名的完整实现]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Error when checking target: expected softmax to have shape (10,) but got array with shape (1,)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/107029700</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/107029700</guid><author>firesunn</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 22:19:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[出现这个问题是因为loss function与label 的encode格式不匹配
第一种情况：
loss=‘sparse_categorical_crossentropy’
label请用noe-hot编码
第二种情况：
loss=‘categorical_crossentropy’
label是整型就可以了。
其中CIFAR-10的label编码默认为整型，对应的loss function 就应该设为categorical_crossentropy；
但如果要用sparse_categorical_cr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm顶部菜单栏消失]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/107023842</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/107023842</guid><author>firesunn</author><pubDate>Mon, 29 Jun 2020 16:58:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[先是进入全屏模式，后是取消了main menu前的对勾，真的做的一手好死。下面开始解决方法：
1.退出全屏
双击shift,单击view mode,选择exit full screen
奥利给！！！
2.显示菜单栏
从菜单栏顶部找到view–&gt;appearence–&gt;main menu前打对勾
奥利给！！！！
所以说，不要瞎搞啊，瞎搞什么瞎搞T_T

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MATLAB-out of memory解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106987286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106987286</guid><author>firesunn</author><pubDate>Sat, 27 Jun 2020 20:04:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[原因：内存占用过大
检查是不是有什么参数设置的不合适，调整参数。
用合理的空间做出合理的仿真

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[账号登录失败获取bdstoken失败]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106955256</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106955256</guid><author>firesunn</author><pubDate>Thu, 25 Jun 2020 10:10:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[2.0.6版本一直出现http0x7错误，就手动更新至2.2.2版本
登陆不上那是一定的，需要一个大神提供的工具，此处叩谢大神，没有宁们，我们这群人可该怎么活…
…正文分割…
1.运行panDownload.exe
2.pdproxy压缩包解压
3.执行proxyset.exe文件
运行完后，提示修改成功
4.执行pdproxy.exe文件
根据提示去panDownload文件夹下修改config文件中的proxy      的地址，不要关闭这个运行窗口
5.关掉panDownload
6.重启panDow]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[音视频文件合并]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106951165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106951165</guid><author>firesunn</author><pubDate>Wed, 24 Jun 2020 21:17:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[工具ffmpeg
定位到这个文件夹，shift鼠标右键，以命令行方式运行

输入
ffmpeg -i video.m4s -i audio.m4s -c:v copy -c:a aac -strict experimental output.mp4


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[安装pytorch细节步骤]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106396469</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106396469</guid><author>firesunn</author><pubDate>Thu, 28 May 2020 10:22:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、查看当前CUDA版本
在这里插入代码片

2、查看python版本
~/python


3、查看python版本匹配的whl格式
python3用python2的import pip._internal.......这一些是出不来结果的，正解如下：
import wheel.pep425tags as A
print(A.get_supported())


4、根据给出的文件格式在官网下载whl文件
https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch_stable]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow-mnist构建网络主要函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106337982</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106337982</guid><author>firesunn</author><pubDate>Mon, 25 May 2020 20:53:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[#1、用堆叠方式搭建网络
tf.keras.models.Sequential
#2、扁平化输入图片，input_shape为输入图片的规格
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(*, *))
#3、设置中间层的神经元个数、激活函数、偏置....
tf.keras.layers.Dense(神经元个数,  激活函数......)
#4、为防止过拟合的Dropout方法，drop掉这么多比例的输入
tf.keras.layers.Dropout(rate)
#5、为训练设置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow-mnist遇到的问题TypeError :NoneType object is not callable]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106329485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106329485</guid><author>firesunn</author><pubDate>Mon, 25 May 2020 16:30:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.TypeError: 'NoneType' object is not callable
解决：
找到源.py文件
在问题代码行找到self.close( )
删掉( )
发现没有任何用，该不可调还是不可调，说明盲目跟风要不得
分析原因，错误说明明确指出None类型的实例不可调

我们分析一下这段代码，if 结构，if 它不空，balabala
直到716行，self._session = None，它自己又给赋None了，结构不太对啊，自相矛盾
于是，给它加上else

保存，运行一下自己的.py文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[tensorflow查看版本及位置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106321946</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/106321946</guid><author>firesunn</author><pubDate>Sun, 24 May 2020 22:25:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[tensorflow
tensorflow运行模型的准备工作
对于小白推荐使用anaconda，单个人感觉pip操作更舒服，想要什么装什么。此处默认python已安装，且为python3。
首先升级pip到最新版本
命令窗输入
pip install --install --upgrade pip

然后就会出现错误提示，提示说让你following下面的command，那你就乖乖照着输入下面的代码就好了。

接着查看tensorflow的版本，年代久远忘记了
命令窗接着输入python
没错现在是要在py]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[STC89C52RC烧录程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88103213</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88103213</guid><author>firesunn</author><pubDate>Mon, 04 Mar 2019 10:42:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[遇到问题：正在检测单片机........没有下文了

解决：检查单片机型号是否选对，我用的是STC-ISP烧录软件，片子是STC 89C52RC,所以单片机型号必须选STC89C52。

tips:这个片子有ISP功能，可在线编程，拿一根数据线连电脑和板子，USB驱动需要安装一下，本机win7,64位，安装驱动时需重启电脑，开机时按F8，出线高级启动选项后选中禁用驱动程序签名强制。之后开机，插入U...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[切换寄存器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88094049</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88094049</guid><author>firesunn</author><pubDate>Sun, 03 Mar 2019 21:35:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[ORG 0000H ，程序从00H单元开始存储

SJMP MAIN , 跳转至主程序

ORG 0030H , 一下程序从30H单元开始存储

（1）为什么要从30H单元存储？

答：00H~30H有各中断入口，为确保能中断不受影响，应该保持良好习惯，将这部分区域空出来。

tips：片内ROM低端的入口地址：0000H复位入口；0003H，INT0（外部中断0的中断服务程序）入口；000BH,...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[双字节乘法执行过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88072595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88072595</guid><author>firesunn</author><pubDate>Sat, 02 Mar 2019 11:25:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[双字节两数相乘，其积为四字节。

（1）首先将积的存储单元清零。一般习惯按低地址单元存放数据高字节（大端模式）。

（2）各位相乘，错位带进位相加。


双字节乘法

要点：

（1）部分积求和时每一位求三个地址，本位，上位，上上位

（2）最后一次求和指针会落到高位地址的前一位，应该加1以修正

（3）积的每一位进行相加运算时保证低位先运算，因为要考虑到进位，所以进入子程序前先将指针调至本次部...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[十六进制转换为ASC码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88050903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/firesunn/article/details/88050903</guid><author>firesunn</author><pubDate>Sat, 02 Mar 2019 09:30:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[单片机能够识别与处理的是二进制码，一位十六进制数在内存中的表现为四位二进制数。至于ASC码与BCD码，通俗来讲，前者是某个数字、字母、或符号的代码，固定且唯一，而后者则是二进制编码的十进制数。举个栗子，大写字母A的ASC码为41H，十六进制数0AH，表示为二进制位00001010B，表示为十进制则为10。

 此时十六进制中的A与大写字母A并不是一个东西。此处补充一点，A...]]></description><category></category></item></channel></rss>