很多问题动态规划比较难想,dfs就可以用来兜底,再加上合适的剪枝就成了回溯,有时候可能比dp更快,dfs感觉比递归更好理解,一般都可以使用二叉树或者图的方式来理解。一般用回溯能解的一定能用dfs解因为dfs是遍历了所有的解。回溯遍历的解是dfs的子集
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01背包问题
dfs求解
题目来源:https://www.acwing.com/problem/content/2/
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
//dfs 显然超时
int w[MAXN]; // 重量
int v[MAXN]; // 价值
int f[MAXN]; // f[i][j], j重量下前i个物品的最大价值
int maxprofit = 0;
void dfs(int w[],int v[],int i,int tmpw,int tmpv,int n,int m){
if(i==n){ //终止条件
if(tmpv > maxprofit && tmpw <= m){
maxprofit = tmpv;
}
return ;//无论如何这里都要出去
}
if(tmpw > m){ //对不合理的解进行剪枝
return ;
}
dfs(w,v,i+1,tmpw,tmpv,n,m);//不取第i件物品
dfs(w,v,i+1,tmpw+w[i],tmpv+v[i],n,m);//取第i件物品
}
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < n; ++i)
cin >> w[i] >> v[i];
dfs(w,v,0,0,0,n,m);
cout<<maxprofit<<endl;
return 0;
}
不用修改的变量都可以放到dfs的外面
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAXN = 1005;
//超时
int w[MAXN]; // 重量
int v[MAXN]; // 价值
int n,m;
int maxprofit = 0;
void dfs(int i,int tmpw,int tmpv){
if(i==n){
if(tmpv > maxprofit && tmpw <= m){
maxprofit = tmpv;
}
return ;
}
if(tmpw > m){
return ;
}
dfs(i+1,tmpw,tmpv);
if(tmpw + w[i] <=m)
dfs(i+1,tmpw+w[i],tmpv+v[i]);
}
int main()
{
cin >> n >> m;
for(int i = 0; i < n; ++i)
cin >> w[i] >> v[i];