hdu 5417 RGCDQ 2015多校联合训练赛

本文详细介绍了RGCDQ算法的定义、原理以及具体实现步骤。通过实例演示了如何解决给定区间内的最大公共约数查找问题,适用于对算法设计和数论问题求解感兴趣的读者。

RGCDQ

Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
Total Submission(s): 1283    Accepted Submission(s): 562


Problem Description
Mr. Hdu is interested in Greatest Common Divisor (GCD). He wants to find more and more interesting things about GCD. Today He comes up with Range Greatest Common Divisor Query (RGCDQ). What’s RGCDQ? Please let me explain it to you gradually. For a positive integer x, F(x) indicates the number of kind of prime factor of x. For example F(2)=1. F(10)=2, because 10=2*5. F(12)=2, because 12=2*2*3, there are two kinds of prime factor. For each query, we will get an interval [L, R], Hdu wants to know  maxGCD(F(i),F(j))   (Li<jR)
 

Input
There are multiple queries. In the first line of the input file there is an integer T indicates the number of queries.
In the next T lines, each line contains L, R which is mentioned above.

All input items are integers.
1<= T <= 1000000
2<=L < R<=1000000
 

Output
For each query,output the answer in a single line. 
See the sample for more details.
 

Sample Input
  
2 2 3 3 5
 

Sample Output
  
1 1
 

Source
 


每个数字最多7个质因数,数量全部预处理。然后看l,r中有几个数字有7,6.。。。1个质因子的,>= 2的就是一个gcd取最大值


#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;

int pri[1000001];
int num[1000001];
int sum[1000001][10];
int inf = 1000000;
void init(){
    int ans = 0;
    memset(num,0,sizeof(num));
    for(int i = 2;i <= 1000000; i++){
        if(num[i] == 0){
            for(int j = i;j <= 1000000; j+=i)
                num[j] ++;
        }
    }
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    for(int i = 1;i <= inf ;i++){
        for(int j = 1; j <= 7; j++)
            sum[i][j] = sum[i-1][j];
        sum[i][num[i]]++;
    }
}

int main(){
    int t,l,r;
    init();
    int s[10];
    while(scanf("%d",&t)!=EOF){
        while(t--){
            scanf("%d%d",&l,&r);
            for(int i = 1;i <= 7; i++)
                s[i] = sum[r][i] - sum[l-1][i];
            int ans = 1;
            for(int i = 7;i >= 1; i--){
                if(i == 2 && s[2] + s[4] + s[6] > 1)
                    ans = max(ans,2);
                else if(i == 3 && s[3] + s[6] > 1)
                    ans = max(ans,3);
                else if(s[i] > 1)
                    ans = max(ans,i);
            }
            printf("%d\n",ans);
        }
    }
    return 0;

}


六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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