hdu 4915 Parenthese sequence

本文介绍了一种算法,用于判断由括号和问号组成的字符串是否能通过替换问号成为有效的括号序列,并确定这种替换方式是否唯一。文章详细解释了解决方案的两步预处理过程。

Parenthese sequence

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Problem Description
bobo found an ancient string. The string contains only three charaters -- "(", ")" and "?".

bobo would like to replace each "?" with "(" or ")" so that the string is valid (defined as follows). Check if the way of replacement can be uniquely determined.

Note:

An empty string is valid.
If S is valid, (S) is valid.
If U,V are valid, UV is valid.
 

Input
The input consists of several tests. For each tests:

A string s1s2…sn (1≤n≤106).
 

Output
For each tests:

If there is unique valid string, print "Unique". If there are no valid strings at all, print "None". Otherwise, print "Many".
 

Sample Input
?? ???? (??
 

Sample Output
Unique Many None
 
题意:?可以变成(或)存在括号配对的情况是无,唯一还是多种
解法:
第一遍预处理:只计算到i这个位置之前(和?号可以变成)的情况,如果一个问号可以变成)那么就把?变成),如果不行就变成(,一下三种情况
1. 有(在前面出现那么?可以变成)
2  (已经被匹配完了,那么?只能变成(--------最左边的?只能变成(
3 (被匹配完了,现在还遇到了),那么以前变成)的?就要变成(,那么就多出两个(,于是用一个(匹配当前)就可以了
如果(,?都没有,说明无解,当然字符串的长度为奇数,也必然无解
这一遍预处理可以得到的结果是是否存在解,以及没个位置得到的情况。

第二遍从右往左扫描,把?都与)进行匹配。
方法与第一遍一样,
然后得到一个?变成(的个数,以及)的个数
以这个字符的左边作为切割点,把两侧的(和)匹配完,如果有一侧的(或)多出来了,那么就把另一侧的变成括号的?变成另一种括号
现在只剩下这条切割线左右两侧分别变成)和(的?个数了。
如果数量都大于0,那么可以把这两个?都变成相反的括号,那么已然还是匹配的,这个时候就知道了括号匹配的结果不是唯一的了。

原因:
解存在的情况比较显然,
多解的情况是有两个?是连续的----连续的意思是中间的()?可以达成一个匹配,
而且这两个问号变成(),)(都是允许的,就存在多解。而且左边的?因为其左边有(所以之前变成),右边也是一样,所以改变方向不会出错
同时因为最左边和最右边的?都变成了相应的)(,于是这两个?改变是可行的,


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
#define maxn 1000007
int wen[maxn],kuo[maxn];
char word[maxn];
int work(int len){
    if(len % 2==1)return 0;
    int i;
    kuo[0] = wen[0] = 0;
    for(i=0;i<len;i++){
        if(i > 0)wen[i] = wen[i-1],kuo[i]=kuo[i-1];
        if(word[i]=='(')kuo[i]++;
        else if(word[i]=='?'){
            if(kuo[i]>0){wen[i]++;kuo[i]--;}
            else kuo[i]++;
        }
        else {
            if(kuo[i] > 0) kuo[i]--;
            else if(wen[i]>0)wen[i]--,kuo[i]++;
            else return 0;
        }
    }
    if(kuo[i-1] > 0) return 0;
    return 1;
}

int work2(int len){
    int i,a=0,b=0,c=0,d;
    for(i=len-1;i>0;i--){
        if(word[i]==')')a++;
        else if(word[i]=='?'){
            if(a>0)a--,b++;
            else a++;
        }
        else {
            if(a>0)a--;
            else if(b>0)a++,b--;
            else return 0;
        }
        c = a-kuo[i-1];
        if(c >= 0){
            d = b-c/2;
            if(d>0&&wen[i-1]>0)return 2;
        }
        else {
            d=wen[i-1]+c/2;
            if(d>0&&b>0)return 2;
        }
    }
    return 1;
}
int main(){
    while(scanf("%s",word)!=EOF){
        int len = strlen(word);
        int ans = work(len);
        if(ans == 0) {printf("None\n");continue;}
        ans = work2(len);
        if(ans == 1)printf("Unique\n");
        else printf("Many\n");
    }
    return 0;
}



/*

??
????
(??
((??))
?()?
?(?()?
?()(?)
((((
((()
(((?
((??
((?)
(()?
(())
(???
(??)
(?)?
(?))
))))
*/















内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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