高斯滤波标准差与窗口大小确定方法
本文介绍了高斯滤波的基本概念，包括高斯函数、标准差的作用以及窗口大小的选择。标准差决定了滤波器的平滑程度，而窗口大小通常为3倍标准差的奇数大小。在OpenCV中，窗口大小与标准差的计算有一定规则。通过理解这些原理，可以更好地应用高斯滤波于图像处理。
高斯函数与高斯滤波
一维高斯函数我们都熟悉，形式如下：
G ( x ) = 1 2 π σ exp ( − x 2 2 σ 2 ) G(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} \exp(-\frac{x^2}{2\sigma^2}) G(x)=2πσ1exp(−2σ2x2)
计算机视觉中，高斯滤波使用的高斯核为 x x x和 y y y两个一维高斯的乘积，两个维度上的标准差 σ \sigma σ通常相同，形式如下：
G ( x , y ) = 1 2 π σ 2 exp ( − x 2 + y 2 2 σ 2 ) G(x, y) = \frac{1}{2\pi\sigma^2}\exp(-\frac{x^2+y^2}{2\sigma^2}) G(x,y)=2πσ21exp(−2σ2x2+y
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