Inception网络结构演进解析
本文回顾了Inception系列网络的发展，从Inception-V1（GoogLeNet）到Inception-ResNet-v2，详细阐述了每一代的结构改进，如1×1卷积、多分支结构、BN层的引入、残差连接的应用等，以及它们在ImageNet上的性能表现。
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Inception 家族成员：Inception-V1（GoogLeNet）、BN-Inception、Inception-V2、Inception-V3、Inception-ResNet-V1、Inception-V4、Inception-ResNet-V2。
Inception系列网络结构可以模块化为：
I n p u t → S t e m → A → R e d u c i t o n A → B → R e d u c t i o n B → C → A v g P o o l i n g ( + L i n e a r ) → f e a t u r e Input \rightarrow Stem \rightarrow A \rightarrow ReducitonA \rightarrow B \rightarrow ReductionB \rightarrow C \rightarrow Avg\ Pooling (+ Linear) \rightarrow feature Input→Stem→A→ReducitonA→B→ReductionB→C→
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