struts internet Explorer 无法下载

Struts做文件下载时,遇到如图情况



 

原因之一:中文文件名

 

  <global-results>
   <result name="stream" type="stream">
    <param name="inputName">inputStream</param>
    <!--<param name="contentType">application/vnd.ms-excel</param>-->
    <param name="contentDisposition">attachment;filename="${fileName}"</param>
    <param name="bufferSize">4068</param>
   </result>
  </global-results>

 

 

 private String fileName;
 private InputStream inputStream;

 

 getter/setter方法,其中

 

  //中文的得处理下,不然会出现以上问题 

 public String getFileName() {
  try {
   fileName = new String(fileName.getBytes("gb2312"), "ISO8859-1");
  } catch (UnsupportedEncodingException e) {
   e.printStackTrace();
  }
  return fileName;
 }

 

 

-----20140415更新

若URIEncoding为UTF-8 可用

fileName =java.net.URLEncoder.encode("中文文件名","utf-8")+".xls";

 

【电池管理系统】基于物理约束与数据驱动融合的SOP估计:电压电流温度多约束联合建模与MATLAB实现 MATLAB 电池可用功率SOP估计|电压电流温度约束联算 内容概要:本文提出了一种基于MATLAB的电池可用功率(SOP)估计方法,通过结合电压、电流和温度三类物理约束与数据驱动模型,构建多约束联合的SOP估计框架。项目首先建立涵盖荷电状态(SOC)、端电压、电流、温度和等效内阻的五维输入特征体系,并采用物理模型计算电压、电流和温度约束下的安全功率边界。在此基础上,利用袋装回归树和神经网络等机器学习模型学习复杂非线性关系,并通过“物理模型+数据模型”融合策略实现高精度且安全的SOP预测。整个流程包括数据生成、模型训练、验证推理和实时部署,形成了从建模到应用的一体化闭环。此外,项目还开发了包含实时趋势图、约束分析、功率地图和历史记录的精美GUI界面,支持模型加载、数据导入、实时模拟和结果导出,增强了交互性与实用性。 适合人群:具备一定MATLAB编程基础、熟悉电池管理系统(BMS)或新能源汽车动力控制的研发人员,适用于从事电池状态估计、功率管理算法开发、储能系统控制等相关工作的工程师和技术研究人员。 使用场景及目标:① 新能源汽车整车功率控制,用于加速、制动能量回收和动力分配;② 电池管理系统在线保护,防止过压、过流和过温;③ 储能电站充放电调度,实现安全高效的能量管理;④ 快速充电与电池测试,动态调整充电功率以延长寿命;⑤ 数字孪生与故障诊断,为电池健康状态评估提供支撑。 其他说明:该方法强调物理可解释性与工程安全性,所有模型输出均需经物理边界裁剪,确保不会超出安全范围。项目代码兼容MATLAB R2025b,支持模型迁移与嵌入式部署,并提供了完整的测试验证机制,包括边界测试、异常处理、自动化部署和版本回滚,保障系统在真实场景中的可靠性与可维护性。 立即下载

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