舍近求远

      昨晚在连接玩游戏时,一直无法获得创建的服务,上网查是什么原因,是找到份很专业的文档,按照做了还是没有搞定,很是郁闷,后来突想到杀毒软件还开着,关掉,可以了。

      今天在办公室,连接SQL Server 2005服务器,我以前设置过连接,这感觉没问题啊,设置目标机,一直都没有成功,我把自己用的机器也设置了,可以访问,哎,还是没反应过来,倒底是什么原因呢。

      呵呵,原来是防火墙。

     这是一个小问题。但映射出解决问题思路模式,都觉得可以google、baidu、csdn了,但这是以往解决过的,或以自身积累可以解决的问题,却首先想到的是从网上搜,得换一个处理问题的思路了,勿舍近求远。

 

3. 数学建模法 采用整数规划模型对前置仓选址问题进行求解,具体决策变量、目标函数、约束条件如下: 参数 1.( m ):选取前置仓的数量 2.( n ):备选前置仓数量 3.( D ):需求点集合(已用K-means算法进行聚类后) 4.( F_i ):选中的前置仓( i )的建设成本 5.( C ):需求点( j )从前置仓( i )的配送成本 6.( W_j ):需求点( j )的需求量 7.( L_i ):前置仓( i )的人工成本 8.( D_{ij} ):前置仓( i )到需求点( j )的距离 决策变量 [ Xi = \begin{cases} 1, & \text{前置仓 } i \text{ 被选中} \ 0, & \text{前置仓 } i \text{ 未被选中} \end{cases} \quad i=1,2,3\ldots n ] [ Y{ij} = \begin{cases} 1, & \text{需求点 } j \text{ 由前置仓 } i \text{ 配送} \ 0, & \text{需求点 } j \text{ 不由前置仓 } i \text{ 配送} \end{cases} \quad i=1,2,3\ldots n,\ j=1,2,3\ldots d ] 目标函数 [ \text{Min } Z = \sum{i=1}^{n} Fi Xi + \sum{i=1}^{n}\sum{j=1}^{d} \left( C \cdot Wj \cdot D{ij} \right) Y{ij} + \sum{i=1}^{n} Li X_i ] 约束条件 9.前置仓选取约束:( \sum{i=1}^{n} Xi = m ) 10.每个需求点都能够被覆盖到:( \sum{i=1}^{n} Y{ij} = 1,\ \forall j \in D ) 11.配送范围在3公里以内:( Y{ij}=0,\ \forall j \in D,\ \forall i=1,2,3\ldots n ) 且 ( D{ij} \geq 3 ) 12.( Xi \in {0,1},\ Y{ij} \in {0,1} ) 我问老师说“对于我写的这个论文我还是有点问题想要问一下老师,就是昨天提到的生鲜和这个模型的关联度,我的想法是先用了K-means对需求点聚类,能够贴近需求密集区,能够减少配送因为成本舍近求远而导致的时效问题,再接下来模型中覆盖三公里范围,这个是《前置仓管理规范》里面提到的,用这个配送距离的可控性去保证生鲜的时效性,想问一下老师这样去解释能不能行得通[可怜],因为感觉如果再加时间约束可能我可能也求解不出来” 然后老师说“或者把距离也加入约束或目标考虑呢,距离远的话配送也远,新鲜程度低”这个怎么修改这个模型呀
11-01
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