用Prometheus术语来说,您抓取的endpoint称为instance,通常对应于单个进程。 具有相同目的的实例的集合(例如为提高可伸缩性或可靠性而复制的过程)称为job。
例如,具有四个复制实例的API服务器作业:
- job:
api-server- instance 1:
1.2.3.4:5670 - instance 2:
1.2.3.4:5671 - instance 3:
5.6.7.8:5670 - instance 4:
5.6.7.8:5671
- instance 1:
如果在抓取的数据中已经存在这些标签中的任何一个,则行为取决于honor_labels配置选项。 有关更多信息,请参见抓取配置文档。
对于每个实例抓取,Prometheus按照以下时间序列存储样本:
up{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 如果实例运行状况良好(即可达)为1,或者如果抓取失败则为0。
scrape_duration_seconds{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 抓取的持续时间
scrape_samples_post_metric_relabeling{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 应用度量指标重新标记后剩余的样本数。
scrape_samples_scraped{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 目标暴露的样本数。
scrape_series_added{job="<job-name>", instance="<instance-id>"}: 抓取中中新时间序列的大概数量(v2.10的新功能)
up时间序列对于实例可用性监视很有用。
Prometheus中的instance指的是被监控的单个进程endpoint,而job是一组相同目的的实例集合,比如复制进程以增强可扩展性和可靠性。例如,一个包含四个副本的API服务器job会有四个instance。抓取配置中的honor_labels选项会影响已有标签的行为。每个实例的抓取会产生如up这样的时间序列数据,用于监测实例的可用性。
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