PCA-sift源码解释



PCA源码下载地址在：

www.cs.cmu.edu/~yke/pcasift

不过还不知道怎么用，尤其是pca函数的两个参数fn、numcomps是什么道理还不甚了解。

初步认为，fn是用二进制文件存储的特征，numcomps是降维结果的特征维数。

pca-sift主要是对sift的最后一步进行了改进。所以具体实验时，需要先运行sift算法的前3步。

sift算法的官方网站：http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/ 

在这个网站上可以下载到sift算法的源码，作者提供了matlab和c两个版本。共有sift代码提取，图像match，关键点显示showkey等函数

sift特征只能从灰度图中提取，所以，在进行图像特征提取时，若图像是彩色图像，要将图像转化为灰度图。

参考网址：

1. http://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7681718

原文很长，就不摘录了

2：http://www.china-vision.net/blog/user1/218/archives/2007/1016.html  原文如下：

SIFT 后来有两种扩展，都用到PCA的概念。

1 PCA-SIFT

   PCA-SIFT与标准SIFT有相同的亚像素位置（sub-pixel），尺度（scale）和主方向（dominant orientations），但在第4步计算描述子的时候，它用特征点周围的41×41的像斑计算它的主元，并用PCA-SIFT将原来的2×39×39维的向量降成20维，以达到更精确的表示方式。