1 前言
自2015年,google公开Tensorflow以来,一直想认真的学习一下。由于网络封锁,ubuntu版本太低,一直没有成功的编译过Tensorflow。
对于一个拥有极强好奇心的我而言,总是一种时时会浮上心头的黑云,让我感到不快和隐痛。
转机出现于2016年4月,公司给每一个软件工程师换了Mac。 Tensorflow的编译环境是Ubuntu和Mac OS,外部环境具备。
2 准备编译
- brew install bazel swig
- pip3 install six
- pip3 install numpy
- pip3 install wheel
- pip3 install --upgrade protobuf
Mac上的python版本为2.7,我自己装了3.5
下载源代码:
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow 需要链接外网。
3 编译
$ ./configure
Please specify the location of python. [Default is /usr/bin/python]:
我设置了python3的路径
1. bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
这儿会出错,报告找不到 /usr/local/opt/pcre/lib/*
采用以下方法建立软连接。
sudo mkdir -v /usr/local/opt/pcre
sudo ln -s /usr/local/Cellar/pcre/8.38/lib /usr/local/opt/pcre
重新build,执行命令1.
2. bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
如果命令出错,
cp -r bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/__main__/* bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/
重新执行命令2
# The name of the .whl file will depend on your platform.
3 pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-0.8.0-py2-none-linux_x86_64.whl
整个过程结束。
我用了2天的时间,完成的编译过程。
希望大家少走弯路。