dict()
作用:dict() 函数用于创建一个字典。返回一个字典。
语法:
class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)
参数说明:
- **kwargs -- 关键字
- mapping -- 元素的容器。
- iterable -- 可迭代对象
实例:
>>>dict() # 创建空字典
{}
>>> dict(a='a', b='b', t='t') # 传入关键字
{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典
{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
>>>
python中的dict的详细介绍
一、dict的特性
dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意
格式:{key:value,key:value,key:value}
注:键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号
不可变数据类型: 元组,bool,int , str 可以hash
可变数据类型: dict ,list, set
二、dict的方法:
(1)增加的方法:dict有两种增加的方法
①第一种:如果没有的键值对,则进行添加,如果有,则将值进行覆盖
dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
print(dict1)
dict1['high']=185
print(dict1) # {'name': 'jinxin', 'age': 18, 'male': '男', 'high': 185}
dict1['age']=16
print(dict1) # {'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185}
②:第二种:如果有键值对,不做任何改变,没有键值对,才进行添加
dict1.setdefault("weight")
print(dict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
dict1.setdefault('weight','65kg')
print(dict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
dict1.setdefault('address','北京')
print(dict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None, 'address': '北京'}
(2)dict的删除方法
①:使用pop()删除,如果有键,则删除,如果没有则会报错,如果不希望出现报错信息,可以在删除的后面添加信息
delDict={'name': 'jinxin', 'age': 16, 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None, 'address': '北京'}
# delDict.pop('age') #dict的删除操作是有返回值的
print(delDict.pop('age')) # 16
print(delDict) #{'name': 'jinxin', 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None, 'address': '北京'}
print(delDict.pop('职业','没有此键')) #没有此键
②:使用popitem()删除,随机删除,返回的是一个元组,元组里面存储的删除的键值,推荐使用pop()方法进行删除
print(delDict.popitem()) # ('address', '北京') 随机删除,返回值是删除的键值对
print(delDict) #{'name': 'jinxin', 'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
③:使用del()删除,del()可以删除整个字典,也可以删除字典的某个键,如果删除的键不存在,则会出现报错
del delDict['name']
print(delDict) #{'male': '男', 'high': 185, 'weight': None}
#使用del清空列表
del delDict
print(delDict) #delDict已经删除,报错
④:清空列表也可以使用clear()
(3)dict的修改
使用update()方法修改字典
updateDict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
updateDict2={'name':'jordan','address':'北京海淀'}
updateDict2.update(updateDict1)
print(updateDict1) #{'name': 'jinxin', 'age': 18, 'male': '男'}
print(updateDict2) #{'name': 'jinxin', 'address': '北京海淀', 'age': 18, 'male': '男'}
(4)字典的查询
①:查询字典的键:调用keys()方法
查询字典的值:调用values()方法
# 字典的查
dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
print(dict1.keys()) #dict_keys(['name', 'age', 'male'])
print(dict1.values()) #dict_values(['jinxin', 18, '男'])
print(dict1.items())# dict_items([('name', 'jinxin'), ('age', 18), ('male', '男')])
#打印dict1的键
for i in dict1.keys():
print(i ) # name age value
#打印dict的值
for v in dict1.values():
print(v) #jinxin 18 男
打印字典的键值:
dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
for i in dict1.items():
print(i) # ('name', 'jinxin') ('age', 18) ('male', '男')
for k,v in dict1.items():
print(k,v) # name jinxin age 18 male 男
②:字典的get()方法:使用get()方法可以查询某个键是否存在,如果不存在此键,则会返回None,但是可以在get()方法中添加信息避免出现None
dict1={'name':'jinxin','age':18,'male':'男'}
print(dict1.get('name')) #jinxin
print(dict1.get('address')) # None
print(dict1.get('address','没有此键')) #没有此键
以下转自廖雪峰
dict
Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list:
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长。
如果用dict实现,只需要一个“名字”-“成绩”的对照表,直接根据名字查找成绩,无论这个表有多大,查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下:
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
为什么dict查找速度这么快?因为dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。
第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字,无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。
dict就是第二种实现方式,给定一个名字,比如'Michael'
,dict在内部就可以直接计算出Michael
对应的存放成绩的“页码”,也就是95
这个数字存放的内存地址,直接取出来,所以速度非常快。
你可以猜到,这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。
把数据放入dict的方法,除了初始化时指定外,还可以通过key放入:
>>> d['Adam'] = 67
>>> d['Adam']
67
由于一个key只能对应一个value,所以,多次对一个key放入value,后面的值会把前面的值冲掉:
>>> d['Jack'] = 90
>>> d['Jack']
90
>>> d['Jack'] = 88
>>> d['Jack']
88
如果key不存在,dict就会报错:
>>> d['Thomas']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的错误,有两种办法,一是通过in
判断key是否存在:
>>> 'Thomas' in d
False
二是通过dict提供的get方法,如果key不存在,可以返回None,或者自己指定的value:
>>> d.get('Thomas')
>>> d.get('Thomas', -1)
-1
注意:返回None的时候Python的交互式命令行不显示结果。
要删除一个key,用pop(key)
方法,对应的value也会从dict中删除:
>>> d.pop('Bob')
75
>>> d
{'Michael': 95, 'Tracy': 85}
请务必注意,dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的。
和list比较,dict有以下几个特点:
- 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而增加;
- 需要占用大量的内存,内存浪费多。
而list相反:
- 查找和插入的时间随着元素的增加而增加;
- 占用空间小,浪费内存很少。
所以,dict是用空间来换取时间的一种方法。
dict可以用在需要高速查找的很多地方,在Python代码中几乎无处不在,正确使用dict非常重要,需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象。
这是因为dict根据key来计算value的存储位置,如果每次计算相同的key得出的结果不同,那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法(Hash)。
要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key:
>>> key = [1, 2, 3]
>>> d[key] = 'a list'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'list'