tensorflow_卷积输出结果大小

本文介绍了如何根据输入图片大小、滤波器尺寸、步长及填充数量来计算卷积层输出图片的尺寸。
部署运行你感兴趣的模型镜像

先定义几个参数

  • 输入图片大小 W×W
  • Filter大小 F×F
  • 步长 S
  • padding的像素数 P

于是我们可以得出:N = (W − F + 2P )/S+1

输出图片大小为 N×N

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