LeetCode —— Sort List

本文分享了使用并归排序解决LeetCode链表排序问题的经验,重点在于如何处理边界条件和相同元素的情况,确保时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为常量。

做了一段时间的leetcode,别看leetcode的算法基础,边界条件cover的非常全面,

题目要求时间复杂度O(n log n),空间复杂度为常量,首先想到快速排序,堆排序,但这两种算法比较适用于数组,

就决定用非常基本的并归排序算法,通过调整node的位置,进行二路合并

思路虽然简单,遇到相同 val的节点,一不小心会丢失,终于找到了原因,分析并通过,总结一下,帮助提高。

public class Solution {
    public ListNode sortList(ListNode head) {
        if(head==null||head.next ==null)return head;
	    	
	        ListNode ans = null;
	        ListNode slow = null,fast = null;
	        for(slow = head,fast = head;fast.next != null&&fast.next.next != null;
	        		slow = slow.next,fast = fast.next.next);
	        ListNode head2 = slow.next;
	        slow.next = null;
	        if(head != slow){
	        		ans = merge(head,head2);
	        }else{
	        	if(head.val>head2.val){
	        		ans = head2;
	        		head2.next = head;
	        	}else{
	        		head.next = head2;
	        		ans = head;
	        	}
	        }
	        return ans;
	    }
	    ListNode merge(ListNode head1,ListNode head2){
	    	ListNode slow = null,fast = null;
	    	if(head1.next == null){
	    		//*************one node in list1, do nothing**********
	    	}else if(head1.next.next == null){
	    		//*************two node in list1, judge and adjust*********
	    		if(head1.val > head1.next.val){
	    			head1.next.next = head1;
	    			head1 = head1.next;
	    			head1.next.next = null;
	    		}
	    	}else{
	    	    //***************more than two node in list1, recursion*********
	    		for(slow = head1,fast = head1;fast.next != null&&fast.next.next != null;
	    				slow = slow.next,fast = fast.next.next);
	    		ListNode tmp = slow.next;
	    		slow.next = null;
	    		head1 = merge(head1,tmp);
	    	}
	    	
	    	if(head2.next == null){
	    		//*************one node in list2, do nothing**********
	    	}else if(head2.next.next==null){
	    		//*************two node in list2, judge and adjust*********
	    		if(head2.val > head2.next.val){
	    			head2.next.next = head2;
	    			head2 = head2.next;
	    			head2.next.next=null;
	    		}
	    	}else{
	    	    //***************more than two node in list2, recursion*********
	    		for(slow = head2,fast = head2;fast.next != null&&fast.next.next != null;
	    				slow = slow.next,fast = fast.next.next);
	    		ListNode tmp = slow.next;
	    		slow.next = null;
	    		head2 = merge(head2,tmp);
	    	}
	    	
	    	ListNode ans = null;
	    	if(head1.val > head2.val) ans = head2;
	    	else ans = head1;
	    	
	    	while(head1!=null && head2!=null){
	    		ListNode tmp = null;
	    		/****
                * 在合并阶段,非常关键,小心丢失相同元素
                * head1.val == head2.val 时,head1向前推进;
                * 所以当head1.next.val == head2.val, 不能改变head1.next,直接后移
                * 当head2.next.val == head1.val, 要改变head2.next指向head1,head2再向后移。
                */
	    		if(head1.val > head2.val) { 
	    			tmp = head2.next;
	    			if(tmp!=null){
	    				if(tmp.val < head1.val){ //这里不能有  =
	    					head2 = head2.next;
	    				}else{
	    					head2.next = head1;
	    					head2 = tmp;
	    				}
	    			}else{
	    				head2.next = head1;
	    				head2 = null;
	    			}
	    		}else{
	    			tmp = head1.next;
	    			if(tmp!=null){
	    				if(tmp.val <= head2.val){//head1.next.val == head2.val 时 , head1后移但不改变head1.next指向head2
	    					head1 = head1.next;  //这里要有 =
	    				}else{
	    					head1.next = head2;
	    					head1 = tmp;
	    				}
	    			}else{
	    				head1.next = head2;
	    				head1 = null;
	    			}
	    		}
	    	}
	    	return ans;
	    }
    }



【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值