批量将csv文件转成excel

原创已于 2024-01-24 18:23:02 修改 · 2k 阅读

11 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #excel

于 2024-01-24 09:06:12 首次发布

python数据处理专栏收录该内容

14 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何使用Python和pandas库将目录中的GB2312编码CSV文件转换为UTF-8编码Excel文件，适用于批量处理。

本文主要用来处理将批量某种格式编码的的csv文件转成utf-8编码的excel文件

import pandas as pd
import os

# 设定目录
dir_path = "D:\\tmp_financial\DailyK\FullACSV"  # 请将此处替换为你的CSV文件所在目录
des_path = "D:\\tmp_financial\DailyK\FullAExcel"

# 获取目录中所有的.csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(dir_path) if f.endswith('.csv')]

# 循环遍历所有CSV文件，并将其转换为Excel文件
for csv_file in csv_files:
    # 读取CSV文件, 要提前查看.csv文件的编码格式，经过查看是GB2312
    df = pd.read_csv(os.path.join(dir_path, csv_file),encoding='GB2312')

    # 将DataFrame保存为Excel文件,编码成utf-8好处理
    df.to_excel(os.path.join(des_path, csv_file[:-4] + '.xlsx'), index=False,encoding='utf-8')  # 将.csv替换为.xlsx