线程池ThreadPoolExecutor参数设置

一、ThreadPoolExecutor类主要参数设置

1. corePoolSize：核心线程数

核心线程会一直存活，即使没有任务需要处理。当线程小于核心线程数时，即使现有的线程空闲，线程池也会优先创建新的工作线程来处理任务，而不是直接交给现有工作线程来处理。当 allowCoreThreadTimeout被设置为 true时，核心线程会超时退出，参数默认为 false，所以核心在创建后不会退出。

2. maximumPoolSize：最大线程数

当线程数大于或者等于核心线程，且任务队列已满时，线程池会创建新的线程，直到线程数量达到 maximumPoolSize。如果线程数已等于 maximumPoolSize，且任务已满，则已经超出线程池的处理能力，线程池会 RejectedExecutionHandler的拒绝策略。

3. keepAliveTime：线程空闲时间

当线程空闲时间达到 keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量等于corePoolSize。如果设置 allowCoreThreadTimeout等于 true，如果超过空闲时间则线程数量会等于0。

4. allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时。

5. rejectExecutionHandler：任务拒绝处理器。

当线程数已经达到 maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务；当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务。

线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常。

ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：

• AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常
• CallerRunsPolicy 执行任务
• DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生
• DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务。

可以实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器。

二、ThreadPoolExecutor执行顺序：

线程池按以下行为执行任务

1、当线程数小于核心线程数时，创建线程。

2、当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。

3、当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满

1）若线程数小于最大线程数，创建线程

2）若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

三、如何设置参数

默认值：

corePoolSize=1

queueCapacity=Integer.MAX_VALUE

maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE

keepAliveTime=60s

allowCoreThreadTimeout=false

rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()

如何来设置

需要根据几个值来决定

tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000

taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s

responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s

做几个计算

corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？

threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout = (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。 corePoolSize设置应该大于50

根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可

queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime

计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行

切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。

maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)

计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92

（最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数

rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理

keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足

以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。

转自： https://www.cnblogs.com/waytobestcoder/p/5323130.html