多态性

本文详细阐述了Java中的多态性概念,包括方法的重载和覆写,对象的向上和向下转型,以及多态性的实际应用案例。通过具体代码示例展示了如何在Java中实现和利用多态性特性。

一、方法的重载和覆写

二、对象的多态性

1.向上转型

        向上转型,系统会自动完成。

        对象向上转型:父类   父类对象 = 子类实例 ;

class A{
    public void fun1(){
        System.out.println("A --> public void fun1()") ;
    }
    public void fun2(){
        this.fun1() ;
    }
} ;
class B extends A{
    public void fun1(){
        System.out.println("B --> public void fun1()") ;
    }
    public void fun3(){
        System.out.println("B --> public void fun3()") ;
    }
} ;
public class PolDemo02
{
    public static void main(String args[]){
        B b = new B() ;
        A a = b ;
        a.fun1() ;
        a.fun2() ;
    }
}

        如果方法被子类覆写过,则肯定调用覆写过的方法。

        向上转型的父类对象,因为操作的是父类对象,所以找不到子类自己定义的方法。

2.向下转型

        向下转型时,必须指明要转型的子类类型

        对象向下转型:子类   子类对象 = (子类)父类实例 ;

        因为操作的对象是子类对象,所以叫做向下转型,向下转型需要采取强制手段。

class A{
    public void fun1(){
        System.out.println("A --> public void fun1()") ;
    }
    public void fun2(){
        this.fun1() ;
    }
} ;
class B extends A{
    public void fun1(){
        System.out.println("B --> public void fun1()") ;
    }
    public void fun3(){
        System.out.println("B --> public void fun3()") ;
    }
} ;
public class PolDemo03
{
    public static void main(String args[]){
        B b = new B() ;
        A a = b ;
        B b1 = (B)a ;
        b1.fun1() ;
        b1.fun2() ;
        b1.fun3() ;
    }

}

        b中存在三个方法。

        不存在关系的两个类转换,会发生类转型异常,必须先向上转型,才能向下转型。

三、对象多态性的应用

       


【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性适应性的理解。
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