2016-java基础篇-集合

本文详细介绍了Java集合框架中的主要接口,包括Collection、List、Set、Map等,并解释了它们之间的区别与联系。此外还介绍了迭代器接口及排序接口的相关概念。

类集

Collection:存放一组单值的最大接口,所谓的单值是指集合中的每个元素都是一个对象,一般很少会直接使用;

List:Collection的子接口,也是最常用的接口,此接口对Collection接口进行了大量扩充,里面的内容是允许重复的;

Set:Connection接口的子类,没有对Connection进行扩充,里面不允许存放重复内容;

Map:Map是存放一对值得最大接口,接口中的每个元素都是一对,以key->value的形式保存;

Iterator:集合的输出接口,用户输出集合中的内容,只能从前到后的单向输出;

ListIterator:是Iterator接口的子接口,可以进行双向输出;

Enumeration:是最早的输出接口,用户输出指定集合中的内容;

SortedSet:单值的排序接口,实现此接口的集合类,里面的内容可以排序,使用比较器排序;

SortedMap:存放一对值的排序接口,实现此接口的集合类,里面的内容按照key排序,试用比较器排序

Queue:队列接口,此接口的子类可以实现队列操作;

Map.Entry:Map Entry的内部接口,每个Map。Entry对象都保存着一对key->value的内容,每个Map接口中都保存多个接口实例;


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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