内容管理的历史

 

内容也称为数字内容，一般被定义为任何人在每天的商业和个人生活中都会使用到的电子信息。它包括以数字方式展现的文档、出版物、图像、视频、音频、软件、表格、收据、票据、设计、合同、以及电子邮件等等。内容管理就是要将不同类型的数字内容全部以数字化的方式妥善保存起来，并利用足够的信息、高效的查询手段对所保存的数字资产进行查询和检索，用智能分析技术对其进行数据挖掘，最终使得这些数字内容能够得到最充分的利用。

最初的内容管理主要是面向企业的，目的是帮助企业对其内部的电子信息进行有效的存储和应用，索引和查询主要依赖于使用结构化数据的数据库。现在很多的企业的管理软件都是采用的这种模式，由于每个企业的数据内容和模式各不相同，所以一般都会针对企业个例进行相应的定制。同时在进行索引建立时，一般都需要大量的人工干预的工作。像工作流， ERP 等软件都属于这个范畴。

随着互联网技术的发展，人们发现基于结构化数据的内容管理模式，无法适用于互联网上海量的、无规则的信息。基于内容的索引和查询模式应运而生。这种全新的方式不再理会数据对应的实际含义，而是一古脑的全部索引起来，并应用先进的全文检索技术，可以在毫秒时间内从海量数据中搜索出与搜索关键字匹配的内容，并按照优先级排序输出给查询者。 Google ， baidu 等搜索引擎是这方面的代表。

然而，互联网发展到现今时代，数据量的极度膨胀和垃圾信息的充斥，使得搜索引擎的命中率和搜索结果排序的有效性都面临严峻的考验。同时，除了有字符信息的内容外，其他的数字内容如图像、视频、音乐等已经逐渐成为互联网的主流，而基于这些内容的检索还只停留在实验室阶段，目前基本上还只能通过人工添加的标题，标签，描述进行检索。

针对这些问题，相关的研究和应用也在如火如荼的进行中。如 google 采用的 pagerank 技术，可以对网页进行价值评估，优化排名顺序；网易等采用分类目录技术提高检索的命中率； wiki 百科全书基于全民参与的开放式网络社区的理念；IBM的QBIC、哥伦比亚大学研究的VisualSeek等基于图像和视频内容的检索技术也正走向成熟。可以说，在当前阶段，基于互联网的内容管理相关技术的研究和应用，已经成为各大学术科研机构和企业的热点之一。