强连通模板(Tarjan)

本文详细介绍了一种用于寻找无向图中强连通分量的Tarjan算法实现过程。该算法利用深度优先搜索策略,通过记录节点的访问顺序及最低可达节点来识别强连通分量。文中提供了一个具体的C/C++代码实现示例。

使用说明:需要邻接表模板 ,头文件string.h 宏定义#define CLR(arr,v) memset(arr,v,sizeof(arr))

const int M = 105 ;
Graph<M,M*M> g;
int Connect[M],Low[M],Ind[M],Stack[M],InStack[M],ConnectNum,top,ind;

void Dfs(int cur)
{
	Low[cur] = Ind[cur] = ++ind;
	Stack[top++] = cur;
	InStack[cur] = true;
	for(int i = g.H[cur]; i != -1; i = g.Next[i])
	{
		if(!Ind[ g.Num[i] ])
		{
			Dfs(g.Num[i]);
			Low[cur] = min(Low[cur],Low[ g.Num[i] ]);
		}
		else if(InStack[ g.Num[i] ])
		{
			Low[cur] = min(Low[cur],Ind[ g.Num[i] ]);
		}
	}
	if(Low[cur] == Ind[cur])
	{
		ConnectNum++;
		int s;
		do{
			s = Stack[--top];
			Connect[s] = ConnectNum;
			InStack[s] = false;
		}while(cur != s);
	}
}

int Tarjan(int n)
{
	CLR(Ind,0);
	CLR(InStack,false);
	ConnectNum = top = ind = 0;
	for(int i = 1;i <= n;++i)
		if(!Ind[i]) Dfs(i);
	return ConnectNum;
}


06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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