413 Request Entity Too Large

本文指导您如何编辑nginx.conf文件,通过添加client_max_body_size参数,以优化Nginx处理大文件上传的能力。

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编辑nginx.conf,找到http{}段,添加client_max_body_size 123m;即可
### HTTP 413 请求实体过大问题解决方案 HTTP 错误 `413 Request Entity Too Large` 表示服务器拒绝处理客户端发送的请求,因为该请求的数据量超过了服务器允许的最大大小。此错误可能发生在多种场景下,例如通过 Nest.js 或 Jetty 提供的服务端点接收大文件上传时。 以下是针对不同技术栈的具体解决方法: #### 1. **Nest.js 中调整请求体大小限制** 在 Nest.js 应用程序中,默认情况下,框架会依赖于底层中间件(如 Express 的 body-parser)来解析传入的请求数据。默认的请求体大小限制通常较小,因此需要手动增加这一限制。 可以通过配置 `bodyParser` 来实现这一点。例如,在启动应用程序时传递自定义选项给 `ExpressAdapter`[^1]: ```typescript import { NestFactory } from '@nestjs/core'; import { AppModule } from './app.module'; import * as express from 'express'; async function bootstrap() { const app = await NestFactory.create(AppModule, new express.Application()); // 配置 bodyParser 解析器以支持更大的请求体 app.use(express.json({ limit: '50mb' })); app.use(express.urlencoded({ extended: true, limit: '50mb' })); await app.listen(3000); } bootstrap(); ``` 上述代码片段将 JSON 和 URL 编码表单数据的解析上限分别设置为 50MB。 --- #### 2. **Jetty 服务中的请求体大小限制** 对于基于 Jetty 的 Web 服务器,如果遇到类似的 `413 Request Entity Too Large` 错误,则可能是由于 Jetty 对请求体大小设置了硬性限制所致。尽管某些情况下实际传输的内容长度低于理论上的默认阈值(如 200KB),仍需显式增大限制范围[^2]。 修改 Jetty 配置的方法如下所示: - 如果使用的是 XML 文件形式的配置,可以编辑 `webdefault.xml` 并找到 `<init-param>` 节点下的参数名 `maxFormContentSize` 及其对应数值; - 将这些值更新至更高的水平,比如下面的例子展示了如何将其提升到 50 MB: ```xml <param-name>maxFormContentSize</param-name> <param-value>51200</param-value> <!-- 单位 KB --> ``` 或者直接编程方式设定最大尺寸: ```java Server server = new Server(port); WebAppContext webAppContext = new WebAppContext(); // 设置 max form size 到 50M 字节 webAppContext.setAttribute("org.eclipse.jetty.server.Request.maxFormContentSize", 52428800); server.setHandler(webAppContext); try { server.start(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } ``` --- #### 3. **Kubernetes+Nginx Ingress Controller 场景** 当部署的应用运行在一个由 Kubernetes 管理并借助 Nginx Ingress 控制流量分布的情况下,可能会因未适当调节入口控制器的相关属性而触发此类异常行为[^3]。 要修正这个问题,可以在创建或编辑现有的 NGINX Ingress Resource 定义的同时加入额外的注解字段用于指定可接受的最大负载容量。例如: ```yaml apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 kind: Ingress metadata: name: example-ingress annotations: nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size: "50m" spec: rules: - host: yourdomain.com http: paths: - path: / backend: serviceName: service-name servicePort: port-number ``` 这里的关键部分在于添加了 annotation `"nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-body-size": "50m"`,它告诉代理层能够容忍高达 50MB 的消息主体。 --- #### 4. **Node.js 原生环境下的 Body Parser 自定义** 即使不涉及复杂的框架结构,仅单纯依靠 Node.js 构建 RESTful API 接口也可能面临同样的挑战。此时可通过重新初始化内置模块实例完成相应适配工作[^4]。 例如: ```javascript const express = require('express'); const app = express(); // 设定较大的 payload 上限 app.use(express.json({ limit: '50mb' })); app.use(express.urlencoded({ extended: true, limit: '50mb' })); app.post('/upload', (req, res) => { console.log(req.body); res.send('File uploaded successfully.'); }); app.listen(3000, () => { console.log('Listening on port 3000...'); }); ``` 以上脚本同样把两个主要类型的输入流缓冲区扩展到了足以容纳较大规模提交物的程度——即每种都可达 50MB 左右。 --- ### 总结 无论具体采用哪种技术和工具链组合开发网络应用项目,都需要密切关注各个层次上关于资源消耗方面的约束条件,并合理规划它们之间的协作关系以便顺利达成目标功能需求。通过对上述各平台特性的深入理解以及实践操作指导,应该可以帮助开发者有效规避掉诸如 “Request Entity Too Large” 这样的常见障碍。
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