重大健康灾难中具有文化胜任力的机器人的作用
1. 精神关怀与机器人的潜在价值
精神关怀是优质医疗保健的关键要素,政策文件和机构指南都将其纳入其中。精神信仰和宗教是个人文化价值观和信念的重要组成部分,不同文化和种族群体的精神需求存在差异。同情心与多种主要宗教和哲学及其美德相关联。
在新冠疫情的首个高峰期,由于安全规定,许多临终患者在没有家人、朋友和精神领袖陪伴的情况下,被剥夺了最后的精神支持。宗教领袖(包括牧师)无法像疫情前那样提供常规服务和床边精神支持。
在重大健康灾难(MHD)中,如新冠疫情,人与人之间的实际接触困难甚至被禁止,此时拥有能够提供优质护理和陪伴的自主且具有文化胜任力的社会辅助机器人(SAR),不仅可以改善患者状况,甚至有可能挽救数百万人的生命。例如,有一位名叫Gamila的人,希望拥有一个机器人,它不仅能整合智能设备的功能,还能讲英语和她的母语乌尔都语,能与她就感兴趣的话题交流,能表达情感和同理心,知道何时该说话或保持沉默,还能提供精神和宗教支持。此外,它还能监测她的健康状况、提供提醒、必要时联系医生、协助行动、清洁和购物等。
2. 制定跨文化人工智能机器人战略的必要性
新冠疫情被视为一场极端且前所未有的生存危机,各国政府和医疗服务提供者在国家战略方面准备不足,这些战略本应资源充足、经过充分演练并能立即启动。疫情还催生了新的社会系统以及生活、工作和行为方式,包括人们在死亡临近时如何照顾自己和他人。
在新冠疫情期间,机器人和人工智能设备的使用有所增加,这带来了很大帮助,但有效的SAR的缺失令人遗憾。储备医院物资是明智之举,但储备专门用于未来紧急情况的机器人可能会面临更多问题。例如,日本核电行业曾采取储备机器人的策略,但在福岛第一核电站事故中失败了,因为储备的非SAR机器人在需要时已过时且无法正常工作。后来,东京电力公司采购并部署了商用拆弹机器人,尽管这些机器人在应对辐射紧急情况方面并不完美,但它们方便且有效,足以在整个设施中使用。
考虑到新冠疫情这一近期最严重的灾难,各国政府有必要制定战略,为健康与社会护理(HSC)系统的充分准备铺平道路,该系统应以优质和全面的护理为核心。跨文化SAR将变得越来越必要,这在以下两个重要的社会人口因素的背景下显得尤为紧迫:
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多元文化和互联互通的社会
:社会的多元文化和互联互通程度不断提高,这就要求机器人能够在不同国家和文化中部署。
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人口老龄化和出生率下降
:一方面,老年人口不断增加;另一方面,出生率下降,这给未来的MHD带来了一系列负面的全球、社会、护理和经济问题,如护士和社会护理人员短缺。
自动化正在改变工作的性质,并且这种趋势在未来还将持续。引入机器人技术到HSC中是解决护理需求增加和护理人员短缺问题的一个建议方案。然而,目前针对MHD的战略普遍不足,没有包括开发具有文化胜任力且能在现实世界中发挥实际作用的SAR。
3. 跨文化人工智能机器人培训的重要性
随着全球灾害和紧急情况的增加,制定战略指导方针并满足护士和其他卫生工作者的培训需求变得刻不容缓。跨文化SAR的准备应成为MHD战略和准备工作中不可或缺的一部分,因为在紧急情况下,它的潜力日益凸显,这一点已得到国际机构的认可。这些机构敦促各国政府通过具体的管理计划加强灾害减少战略,这些计划必须包括对所有医疗保健专业人员进行灾害准备培训。
以新冠疫情为例,2020年3月11日,世界卫生组织宣布疫情爆发,不到两周后,英国首相宣布实施一系列限制措施。感染和死亡率迅速上升,在疫情初期,英国政府和国民保健服务体系(NHS)对如何最好地治疗和预防疫情并不完全清楚,对这场健康紧急情况准备不足。可以说,世界上没有一个国家为这场导致数百万人死亡的重大健康灾难做好了充分准备。如果有全面的全球战略以及经过试点和资源充足的国家MHD战略,可能会挽救许多生命。
4. 培训的一般考虑因素
在MHD准备战略中,对HSC工作者的培训是关键组成部分,包括如何在MHD期间部署和使用SAR的培训。尽管目前SAR的功能有限,但全球各国政府和商业公司对SAR开发的投资不断增加,这表明其正在迅速发展。
任何关于机器人使用的培训都应包括SAR,并应高度关注患者安全、患者信息隐私以及根据以患者为中心和富有同情心的护理的关键价值观获得同意。两项近期研究(一项国际调查和一项基于访谈的研究)提出了这些建议。研究参与者优先考虑护理院居民和患者的福利和安全,希望确保SAR在不增加风险或伤害的情况下使他们受益。受访者提到的风险或伤害包括机器人故障、用户与机器人意外碰撞和受伤,以及机器人常规收集的数据被不当使用等情况。
研究参与者还表示希望在数字技能方面达到熟练水平,并具备使用机器人的能力。在HSC中进行成功的数字转型战略的一个重要部分是规划,包括审查所需的技能、资源和基础设施,并确保组织为即将到来的变革做好准备。这种规划结合持续的评估和调整,有助于实现优质的以患者为中心的护理,并最大限度地提高资源利用效率。
需要注意的是,培训需求可能因文化而异,文化变量如个人主义/集体主义、不确定性规避和长期导向等可能需要考虑在内。研究确定的需求与一份报告中利益相关者确定的未来HSC劳动力的培训需求相呼应。该报告列出了在培训HSC劳动力时可能涵盖的一些潜在领域,如下表所示:
|培训领域|具体内容|
| ---- | ---- |
|机器人概述|对机器人进行总体介绍,并举例说明其使用方式|
|技能培训|包括如何使用机器人以及如何解读机器人收集的数据(数字技能能力)|
|利弊培训|培训使用机器人的好处和挑战|
|健康与安全培训|关于健康和安全方面的培训|
|法规指导|提供相关法规的指导|
|引入机器人培训|培训如何向服务用户介绍机器人|
此外,还有人提出了一些教授HSC专业人员关于社会机器人学的教学方法,建议的学习活动包括研究和理论任务(如案例研究和假设情景的讨论)、辩论伦理问题、进行文献综述,以及更具实践性的教学活动,如角色扮演、模拟或与机器人进行实际互动以及机器人编程等。
下面是一个简单的mermaid流程图,展示培训需求的相关流程:
graph LR
A[确定培训需求] --> B[考虑文化因素]
B --> C[涵盖潜在培训领域]
C --> D[采用多种教学方法]
重大健康灾难中具有文化胜任力的机器人的作用
5. 重大健康灾难中跨文化人工智能机器人培训课程建议
为了让人类HSC workforce在重大健康灾难(MHD)和紧急情况下充分利用社会辅助机器人(SAR),特别是在大规模部署时,这里简要介绍三个可能在快速短期课程以及本科和研究生长期模块中涵盖的主题。考虑到目前大多数HSC工作者可能没有使用机器人的经验,培训应从基于多种MHD场景的入门级开始。这三个主题源于文献中的建议和相关研究,并针对MHD进行了调整,旨在为未来研究和进一步发展提供思路。
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主题1:了解机器人的目的、功能和能力
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目的探索
:学习应从探究可能部署在HSC工作场所的SAR(以及其他类型机器人)的目的开始。能够回答“为什么”使用这些机器人至关重要,这涉及了解使用机器人的动机、其意义和附加价值,以及它们如何有用、有利或有益。护士和HSC专业人员需要了解SAR未来可能具备的能力以及当前实际能做到的事情。例如,在未来的病毒或细菌大流行期间,SAR可以部署在人类护士或其他卫生工作者因健康风险高而无法到达的地方和情况中。未来的SAR还可以向卫生工作人员和访客提供信息和指示。
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能力与期望管理
:了解机器人的能力对于HSC提供者设定和管理对机器人的期望非常重要。了解机器人的功能将使HSC专业人员能够适当且高效地使用机器人,以最大限度地发挥其潜在的有效性和效率。这是重要的考虑因素,因为引入更多技术,特别是机器人(尤其是SAR),是HSC系统当前工作方式的重大变革。因此,作为这一变革的关键利益相关者,HSC工作者应清楚使用SAR和其他机器人的原因,并确信在非MHD时期,这些智能机器不会取代他们,而是会补充或辅助他们已经提供的服务。在MHD期间,机器人确实会接管他们的一些功能,以保护他们和公众。
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主题2:如何操作机器人
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基础操作培训
:这一重要的培训主题应专注于如何操作和使用机器人,无论是否处于MHD期间,这种培训都是必要的。根据研究建议,优先考虑实际培训需求,如了解如何使用机器人的基本功能和其他技术能力,对于为患者提供最佳护理至关重要。
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安全与问题处理
:培训的一个关键优先事项是患者安全。在MHD期间,SAR还可以促进工作人员和公众的安全。该主题还应包括在MHD和非MHD情况下如何处理机器人潜在问题(如故障)的场景和说明。
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主题3:法律和伦理问题
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伦理与法律学习
:了解使用机器人与患者相关的道德准则、相关立法和影响在MHD和非MHD时期都至关重要。知情同意是一个关键考虑因素,特别是在MHD期间,健康状况瞬息万变,早期的首要任务是拯救生命。护士和其他护理专业人员必须接受培训,了解如何使用人工智能设备和SAR向患者和亲属提供信息,以及在需要时如何获得紧急、合法可接受的知情同意,以保护自己并能够继续为患者提供最佳护理,即使在困难和不确定的情况下也是如此。
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伦理决策培训
:在MHD期间,护士会参与大量关于提供新的和实验性治疗的伦理决策,这些治疗通常涉及匆忙推出的技术,以及撤回可能导致患者死亡的技术治疗。这些困境应成为培训的一部分,以探索人工智能和SAR技术的未来影响以及这些技术可能或不可能发挥的未来作用。
以下是这三个培训主题的总结表格:
|培训主题|主要内容|
| ---- | ---- |
|了解机器人的目的、功能和能力|探索机器人目的,了解其未来和当前能力,管理对机器人的期望|
|如何操作机器人|掌握基本操作功能和技术能力,保障安全,处理潜在问题|
|法律和伦理问题|学习伦理准则和相关立法,掌握知情同意流程,参与伦理决策培训|
下面是一个mermaid流程图,展示这三个培训主题的关系:
graph LR
A[了解机器人目的等] --> B[学会操作机器人]
B --> C[掌握法律伦理问题]
6. 总结与反思
全球重大健康灾难可能导致大量人员死亡,并使许多人遭受长期健康问题的困扰。重大健康大流行并非新现象,但现在人们越来越意识到它们将更频繁地发生。人类不仅要学会应对这些灾难,还必须解决其根本原因。科学证据表明,重大健康灾难的主要原因与人类长期的破坏性活动有关,这些活动破坏了地球的生态平衡。
在短期内,人类必须找到应对和管理这些全球事件的方法。具有文化胜任力的机器人和人工智能技术在过去的重大健康灾难中展现出了一定的潜力,在新冠疫情期间也提供了一些解决方案。各国政府应制定战略并投入大量资源,将这些技术的潜力转化为实际产品和有效解决方案,同时要注重研发,以实现科学突破和创新。
对于HSC工作者的培训是应对重大健康灾难战略的重要组成部分,通过全面的培训,他们能够在工作场所和MHD期间有效地使用人工智能机器人设备。以下是一些反思问题,供大家思考:
1. 回顾你在新冠疫情期间的专业经历,你或你的同事使用了哪些人工智能机器人设备来帮助与新冠患者及其家属沟通?哪个设备最有用,为什么?
2. 众所周知,在新冠疫情初期,政府和医院对如何最好地管理疫情导致的急性和不确定情况并不清楚,而且大多数国家没有重大健康灾难战略。如果你被要求为制定这样的战略做出贡献,你会在资源、流程和培训方面提出哪些建议?人工智能和机器人技术在这个战略中应发挥什么作用?
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