24、基于直觉模糊语言变量的新型混合方法对集装箱班轮可持续竞争力的评估

基于直觉模糊语言变量的新型混合方法对集装箱班轮可持续竞争力的评估

1. 引言

航运业在全球供应链的货物流动中起着至关重要的作用，它是长距离运输大量货物最有效、经济的方式。然而，该行业也对环境产生了负面影响。2015 年，联合国通过了 17 项可持续发展目标（SDGs），以推动国际社会在未来 15 年内实现可持续发展。在此背景下，领先的航运班轮公司纷纷采取与 SDGs 密切相关的可持续发展政策。

在班轮运输中，可持续竞争力可理解为班轮公司在实施环保政策、社会福祉倡议或符合 SDGs 的经济增长战略方面的表现。以往研究中，学者们对航运公司竞争力的影响因素研究主要集中在经济方面，而对可持续性因素涉及较少。在评估模型上，学者们运用了多种模型来确定港口或航运班轮的竞争力，如主成分分析（PCA）和层次分析法（AHP）等。

本文的主要贡献在于：一是选取了全球总 20 英尺等效单位（TEU）容量排名前 30 中的五家班轮公司作为研究对象，这些公司每年都会发布企业社会责任报告（CSR），并构建了影响航运班轮可持续竞争力的因素层次结构；二是应用直觉模糊集（IFS）这一新型模型来评估班轮公司的竞争力，旨在为可持续发展对公司进行优先排序。

2. 理论与方法

2.1 语言标度集

当决策者进行定性评估时，需要预设合适的语言值和语言评估标度。语言评估标度集 $S = {s_i|i = 0, 1, 2, …, l - 1}$，其中 $s_i$ 是语言变量，一般 $S$ 中的项数取奇数。通常，语言标度集 $S$、$s_i$ 和 $s_j$ 满足以下条件：
- 若 $i > j$，则 $s_i > s_j$；
- 存