解锁洞察:探索数据分析与人工智能工具的性能
1. 人工智能工具与数据分析工具概述
1.1 可与ChatGPT配合使用的工具
ChatGPT可以和多种数据分析工具结合使用,以提升数据分析流程并提取有价值的见解。以下是一些不同类型的工具:
- 数据可视化工具 :D3.js、Plotly。
- 数据准备工具 :Alteryx、Data Wrangler、OpenRefine、Pandas、Duck DB。
- 机器学习工具 :scikit - learn、Tensor - Flow、PyTorch、Apache Spark MLlib、H2O.ai。
- 统计分析工具 :SPSS、SAS、R、Python、Julia。
- 其他工具 :数据仓库、数据湖、数据流平台、数据治理工具、数据集成工具。
1.2 人工智能工具的工作原理
人工智能工具基于Transformer模型,该模型由自注意力机制层和前馈神经网络组成,能够捕捉语言中的复杂模式和依赖关系。其工作流程如下:
1. 分词(Tokenization) :将输入文本分割成标记(tokens),每个标记被赋予一个数值表示。
2. 编码(Encoding) :标记通过初始嵌入层,转换为高维向量,以捕捉其语义含义。
3. 自注意力(Self - Attenti
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